2 አዲስ አዝማሚያዎች ለቴክኒካዊ ትንተና Traders ተጨማሪ መፈለግ

ቴክኒካዊ ትንተና የወደፊቱን አዝማሚያ ለመተንበይ እና የንግድ እድሎችን ለመለየት ያለፈውን እና የአሁኑን የዋጋ እንቅስቃሴዎችን እና ቅጦችን ማጥናት ነው።

ቴክኒካል ተንታኞች የገበያ ባህሪን ለመተንተን እና ጥሩ የመግቢያ እና መውጫ ነጥቦችን ለማግኘት የተለያዩ መሳሪያዎችን እና ቴክኒኮችን ለምሳሌ ገበታዎች፣ አመላካቾች፣ oscillators እና የንግድ ስርዓቶች ይጠቀማሉ።

ከቴክኒካል ትንተና የበለጠ ለመረዳት እና የበለጠ ጥቅም ለማግኘት እነዚህን ሶስት ግምቶች ሁል ጊዜ ያድርጉ-

• የገበያው ዋጋ ሁሉንም የሚገኙትን መረጃዎች እና የገበያ ተሳታፊዎችን የጋራ ስነ-ልቦና ያንፀባርቃል.
• ገበያው በአዝማሚያዎች ውስጥ ይንቀሳቀሳል, ይህም በጊዜ ሂደት የሚቀጥሉት በመሠረታዊ ሁኔታዎች ወይም በስሜቶች ላይ ከፍተኛ ለውጥ እስካልተደረገ ድረስ ነው.
• ታሪክ እራሱን ይደግማል፡- የገበያ ታሪክ ራሱን የመድገም አዝማሚያ አለው፣ ምክንያቱም የሰዎች ስሜቶች እና ምላሾች በተመሳሳይ ሁኔታ ተመሳሳይ ናቸው።

እነዚያን ሶስት እውነታዎች በጭንቅላታችሁ ውስጥ ካገኛችሁ ቴክኒካዊ ትንታኔን በመረዳት ምንም አይነት ችግር አይኖርባችሁም።

በቴክኒካዊ ትንተና ምን አዲስ ነገር አለ?

ቴክኒካል ትንተና ለዘመናት ሲኖር፣ ከቅርብ ዓመታት ወዲህ በቴክኖሎጂ፣ በመረጃ እና በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መሻሻሎች በዝግመተ ለውጥ ተገኝቷል።

በዚህ ጽሑፍ ውስጥ በ AI ዘመን የወደፊት የንግድ ልውውጥን የሚቀርጹ አንዳንድ የቅርብ ጊዜ እድገቶችን እና የቴክኒካዊ ትንተና አዝማሚያዎችን እንመረምራለን ።

ከእነዚህ አዝማሚያዎች መካከል አንዳንዶቹ የሚከተሉትን ያካትታሉ: -

1) Generative AI ለቴክኒካዊ ትንተና

Generative AI ከነባሩ ውሂብ ወይም ይዘት እንደ ምስሎች፣ ጽሑፍ፣ ኦዲዮ ወይም ቪዲዮ አዲስ ውሂብ ወይም ይዘት መፍጠር የሚችል አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ቅርንጫፍ ነው።

ለተለያዩ ዓላማዎች ማለትም ፈጠራን ማሳደግ፣ አዳዲስ ሀሳቦችን ማመንጨት ወይም ነባር መረጃዎችን መጨመር ላሉ ተግባራት ሊያገለግል ይችላል።

ለቴክኒካል ትንተና የጄኔሬቲቭ AI በጣም ተስፋ ሰጪ መተግበሪያዎች አንዱ ሰው ሰራሽ የፋይናንስ መረጃ መፍጠር ነው።

እና ሰው ሰራሽ የፋይናንስ መረጃ ምንድን ነው?

ይህ እንደ የዋጋ እንቅስቃሴዎች፣ የድምጽ መጠን፣ ተለዋዋጭነት፣ ፈሳሽነት፣ ወዘተ ያሉ የእውነተኛ የፋይናንስ መረጃዎችን ባህሪያት እና ቅጦችን በመኮረጅ በአርቴፊሻል መንገድ የተፈጠረ ውሂብ ነው።

ሰው ሰራሽ የፋይናንስ መረጃ ለተለያዩ ዓላማዎች ሊውል ይችላል፣ ለምሳሌ፡-

• በተጨባጭ ነገር ግን በማይታዩ ሁኔታዎች ላይ የግብይት ስትራቴጂዎችን እና ስርዓቶችን መሞከር እና ማረጋገጥ።
• ለማሽን መማሪያ ሞዴሎች እና ስልተ ቀመሮች የሥልጠና መረጃን ጥራት እና መጠን ማሳደግ።
• ለአደጋ አስተዳደር እና ለትዕይንት ትንተና አማራጭ ሁኔታዎችን እና ምሳሌዎችን መፍጠር።
• ገና ያልተገኙ ወይም ተደራሽ ያልሆኑ አዳዲስ ገበያዎችን እና መሳሪያዎችን ማሰስ።

Generative AI እንዲሁም የተለያዩ ትራንስፎርሜሽን፣ ውህዶችን ወይም ሚውቴሽን በመተግበር አዳዲስ አመላካቾችን፣ oscillators ወይም የንግድ ስርዓቶችን ከነባሮቹ ለመፍጠር ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል።

ለምሳሌ, Generative AI ሁለት ነባር አመልካቾችን ከሂሳብ አሠራር ጋር በማጣመር አዲስ አመልካች መፍጠር ይችላል. ወይም እንደ ሲግሞይድ ወይም ታንህ ያሉ መደበኛ ያልሆኑ ተግባራትን አሁን ባለው oscillator ላይ በመተግበር አዲስ oscillator መፍጠር ይችላል።

ወይም በተሻለ ሁኔታ አሁን ያለውን የግብይት ሥርዓት መለኪያዎችን ወይም ደንቦችን በመቀየር አዲስ የግብይት ሥርዓት መፍጠር ይችላል።

Generative AI ሊረዳዎ ይችላል፣ አዲስ የቴክኒካል ተንታኝ አዳዲስ ንድፎችን እና ግንዛቤዎችን በተለመዱ መሳሪያዎች እና ቴክኒኮች የማይታዩ ወይም የሚታዩ።

በደንብ ጥቅም ላይ ከዋለ፣ አመንጪ AI እንዲሁ ፖርትፎሊዮዎችን ለማብዛት እና ለመቀነስ ይረዳል trader ለገበያ ጫጫታ እና አድልዎ መጋለጥ።

2) ለቴክኒካል ትንተና የተተገበረ ታዛቢነት

የተተገበረ ታዛቢነት በድርጅት ስርዓቶች፣ ሂደቶች እና ውጤቶች የሚለቀቁ መረጃዎችን የመሰብሰብ፣ የመተንተን እና የመተግበር ልምድ ነው።

የተተገበረውን ታዛቢነት መጠቀም ሊረዳ ይችላል traders አፈፃፀማቸውን ይቆጣጠራሉ፣ በንግድ ስርዓታቸው እና ያልተለመዱ ነገሮችን ይለያሉ፣ ያመቻቹ trades, እና የተሻሉ የወደፊት የንግድ ውሳኔዎችን ያድርጉ.

ተግባራዊ ታዛቢነት እና ቴክኒካዊ ትንታኔን በመጠቀም ፣ traders ይችላል

• የገበያ ተሳታፊዎችን ስሜት እና አስተያየት ለመለካት ከማህበራዊ ሚዲያ መድረኮች መረጃን ያጣምሩ።
• ቴክኒካል ተንታኞች መጠቀም ይችላሉ። ከንግድ መድረኮች መረጃ የገበያውን መጠን, ፈሳሽነት, ተለዋዋጭነት እና የትዕዛዝ ፍሰትን ለመለካት.
• የቴክኒካል ተንታኞች የገበያውን ተሳታፊዎች ግብይቶች፣ ሚዛኖች እና እንቅስቃሴዎች ለመከታተል ከብሎክቼይን መድረኮች የተገኘውን መረጃ መጠቀም ይችላሉ።

የተተገበረ ታዛቢነት ሊረዳ ይችላል traders ስለ ገበያ ባህሪ እና ተለዋዋጭነት ጠለቅ ያለ ግንዛቤ ለማግኘት ቴክኒካዊ ትንታኔን ይጠቀማሉ።

እንዲሁም ቴክኒካል ተንታኞች በባህላዊ መሳሪያዎች እና ቴክኒኮች ያልተያዙ አዳዲስ አዝማሚያዎችን እና ምልክቶችን እንዲለዩ ሊረዳቸው ይችላል።

መደምደሚያ

ቴክኒካዊ ትንተና ኃይለኛ እና ሁለገብ መሳሪያ ነው ንግድ እና ኢንቨስት ማድረግ በፋይናንስ ገበያዎች ውስጥ. ነገር ግን፣ የማይለዋወጥ ወይም የቆመ ሳይሆን፣ ተለዋዋጭ እና የሚሻሻል፣ የገበያ ሁኔታዎችና ቴክኖሎጂዎች በጊዜ ሂደት ስለሚለዋወጡ ነው።

ለ 2024 በቴክኒካል ትንተና ውስጥ አንዳንድ በጣም ጉልህ አዝማሚያዎች አመንጪ AI፣ ተግባራዊ ታዛቢነት እና ዘላቂ ቴክኖሎጂ ናቸው።

እነዚህ አዝማሚያዎች የግብይት ውጤቶችን እንዲያሻሽሉ እና እንዲሁም ለኤንቪ ጥሩ እየሰሩ እንዲሄዱ ይረዱዎታልironምዕ.