2 новыя тэндэнцыі для тэхнічнага аналізу Traders У пошуках большага

Тэхнічны аналіз - гэта вывучэнне мінулых і цяперашніх цэнавых рухаў і мадэляў для прагназавання будучых тэндэнцый і выяўлення гандлёвых магчымасцей.

Тэхнічныя аналітыкі выкарыстоўваюць розныя інструменты і метады, такія як дыяграмы, індыкатары, асцылятары і гандлёвыя сістэмы, каб аналізаваць паводзіны рынку і знаходзіць аптымальныя кропкі ўваходу і выхаду.

Каб зразумець і атрымаць максімум ад тэхнічнага аналізу, увесь час рабіце наступныя тры здагадкі: –

• Рынкавая цана адлюстроўвае ўсю наяўную інфармацыю і калектыўную псіхалогію ўдзельнікаў рынку.
• Рынак рухаецца ў адпаведнасці з тэндэнцыямі, якія, як правіла, захоўваюцца з цягам часу, пакуль іх не адменіць значная змена асноўных фактараў або настрояў.
• Гісторыя паўтараецца: – гісторыя рынку мае тэндэнцыю паўтарацца, бо чалавечыя эмоцыі і рэакцыі часта падобныя ў падобных сітуацыях.

Калі вы ўспомніце гэтыя тры факты, у вас не павінна ўзнікнуць праблем з разуменнем тэхнічнага аналізу.

Што новага ў тэхнічным аналізе?

Нягледзячы на ​​тое, што тэхнічны аналіз існуе на працягу многіх стагоддзяў, ён значна развіўся ў апошнія гады, дзякуючы прагрэсу ў галіне тэхналогій, дадзеных і штучнага інтэлекту.

У гэтым артыкуле мы вывучым некаторыя з апошніх распрацовак і тэндэнцый у тэхнічным аналізе, якія вызначаюць будучыню гандлю ў эпоху штучнага інтэлекту.

Некаторыя з гэтых тэндэнцый ўключаюць: –

1). Генератыўны штучны інтэлект для тэхнічнага аналізу

Генератыўны штучны інтэлект - гэта галіна штучнага інтэлекту, якая можа ствараць новыя даныя або кантэнт з існуючых даных або кантэнту, такіх як выявы, тэкст, аўдыя або відэа.

Яго можна выкарыстоўваць у розных мэтах, напрыклад, для павышэння крэатыўнасці, стварэння новых ідэй або папаўнення існуючых даных.

Адным з найбольш перспектыўных прымянення генератыўнага ІІ для тэхнічнага аналізу з'яўляецца стварэнне сінтэтычных фінансавых даных.

А што такое сінтэтычныя фінансавыя дадзеныя?

Гэта даныя, якія ствараюцца штучна, імітуючы характарыстыкі і заканамернасці рэальных фінансавых даных, такіх як рух цэн, аб'ём, валацільнасць, ліквіднасць і г.д.

Сінтэтычныя фінансавыя даныя можна выкарыстоўваць у розных мэтах, напрыклад:

• Тэставанне і праверка гандлёвых стратэгій і сістэм на рэалістычных, але нябачаных сцэнарыях.
• Павышэнне якасці і колькасці навучальных даных для мадэляў і алгарытмаў машыннага навучання.
• Стварэнне альтэрнатыўных сцэнарыяў і мадэлявання для кіравання рызыкамі і аналізу сцэнарыяў.
• Вывучэнне новых рынкаў і інструментаў, якія яшчэ недаступныя або недаступныя.

Генератыўны штучны інтэлект таксама можна выкарыстоўваць для стварэння новых індыкатараў, асцылятараў або гандлёвых сістэм з існуючых шляхам прымянення розных пераўтварэнняў, камбінацый або мутацый.

Напрыклад, генератыўны штучны інтэлект можа стварыць новы індыкатар, аб'яднаўшы два існуючыя індыкатары з дапамогай матэматычнай аперацыі. Ці ён можа стварыць новы асцылятар, ужываючы нелінейную функцыю, такую ​​як сігмаіда або тан, да існуючага асцылятара.

Ці яшчэ лепш, ён можа стварыць новую гандлёвую сістэму шляхам мутацыі параметраў або правілаў існуючай гандлёвай сістэмы.

Generative AI можа дапамагчы вам, новаму тэхнічнаму аналітыку, выявіць новыя заканамернасці і разуменне, якія не відавочныя або бачныя з дапамогай звычайных інструментаў і метадаў.

Пры правільным выкарыстанні генератыўны штучны інтэлект таксама можа дапамагчы дыверсіфікаваць партфелі і паменшыць trader ўздзеянне рынкавага шуму і прадузятасцяў.

2). Прыкладная назіральнасць для тэхнічнага аналізу

Прыкладная назіральнасць - гэта практыка збору, аналізу і дзеянняў на аснове даных, выпраменьваных сістэмамі, працэсамі і вынікамі арганізацыі.

Выкарыстанне прыкладной назіральнасці можа дапамагчы traders кантралюе іх працу, выяўляе праблемы ў іх гандлёвых сістэмах і анамаліі, аптымізуе іх trades, і прымаць лепшыя будучыя гандлёвыя рашэнні.

Выкарыстоўваючы прыкладную назіральнасць і тэхнічны аналіз, tradeRS можа

• Камбінуйце даныя з сацыяльных сетак, каб ацаніць настроі і меркаванні ўдзельнікаў рынку.
• Тэхнічныя аналітыкі могуць выкарыстоўваць дадзеныя з гандлёвых пляцовак для вымярэння аб'ёму, ліквіднасці, валацільнасць і патоку заказаў на рынку.
• Тэхнічныя аналітыкі таксама могуць выкарыстоўваць даныя з блокчейн-платформаў для адсочвання транзакцый, балансаў і дзеянняў удзельнікаў рынку.

Прыкладная назіральнасць можа дапамагчы traders выкарыстоўваць тэхнічны аналіз, каб атрымаць больш глыбокае разуменне паводзін і дынамікі рынку.

Гэта таксама можа дапамагчы тэхнічным аналітыкам выявіць новыя тэндэнцыі і сігналы, якія не ўлоўліваюцца традыцыйнымі інструментамі і метадамі.

заключэнне

Тэхнічны аналіз з'яўляецца магутным і універсальным інструментам для гандаль і інвестыцыі на фінансавых рынках. Аднак ён не статычны і не застойны, а дынамічны і развіваецца, паколькі рынкавыя ўмовы і тэхналогіі змяняюцца з цягам часу.

Аднымі з найбольш значных тэндэнцый у тэхнічным аналізе на 2024 год з'яўляюцца генератыўны ІІ, прыкладная назіральнасць і ўстойлівыя тэхналогіі.

Гэтыя тэндэнцыі могуць дапамагчы вам палепшыць вынікі гандлю, а таксама прынесці карысць асяроддзюironмента.