2 Noves tendències per a l'anàlisi tècnica Traders Buscant més

L'anàlisi tècnica és l'estudi dels moviments i patrons de preus passats i presents per preveure tendències futures i identificar oportunitats comercials.

Els analistes tècnics utilitzen diverses eines i tècniques, com ara gràfics, indicadors, oscil·ladors i sistemes de negociació, per analitzar el comportament del mercat i trobar punts d'entrada i sortida òptims.

Per entendre i treure el màxim profit de l'anàlisi tècnica, feu aquests tres supòsits en tot moment:

• El preu del mercat reflecteix tota la informació disponible i la psicologia col·lectiva dels participants del mercat.
• El mercat es mou en tendències, que tendeixen a persistir al llarg del temps fins que s'inverteixen per un canvi significatiu en els factors o sentiment subjacent.
• La història es repeteix: – la història del mercat tendeix a repetir-se, ja que les emocions i reaccions humanes sovint són similars en situacions similars.

Si teniu aquests tres fets al cap, no hauríeu de tenir cap problema per entendre l'anàlisi tècnica.

Què hi ha de nou en anàlisi tècnica?

Tot i que l'anàlisi tècnica ha existit durant segles, ha evolucionat significativament en els darrers anys, gràcies als avenços en tecnologia, dades i intel·ligència artificial.

En aquest article, explorarem alguns dels últims desenvolupaments i tendències en anàlisi tècnica que estan configurant el futur del comerç en l'era de la IA.

Algunes d'aquestes tendències inclouen: -

1). IA generativa per a l'anàlisi tècnica

La IA generativa és una branca de la intel·ligència artificial que pot crear dades o contingut nous a partir de dades o continguts existents, com ara imatges, text, àudio o vídeo.

Es pot utilitzar per a diversos propòsits, com ara millorar la creativitat, generar idees noves o augmentar les dades existents.

Una de les aplicacions més prometedores de la IA generativa per a l'anàlisi tècnica és la creació de dades financeres sintètiques.

I què són les dades financeres sintètiques?

Es tracta de dades que es generen artificialment, imitant les característiques i patrons de les dades financeres reals, com ara moviments de preus, volum, volatilitat, liquiditat, etc.

Les dades financeres sintètiques es poden utilitzar per a diversos propòsits, com ara:

• Prova i validació d'estratègies i sistemes comercials en escenaris realistes però no vists.
• Millorar la qualitat i la quantitat de dades d'entrenament per als models i algorismes d'aprenentatge automàtic.
• Generació d'escenaris i simulacions alternatives per a la gestió de riscos i l'anàlisi d'escenaris.
• Explorant nous mercats i instruments que encara no estan disponibles o accessibles.

La IA generativa també es pot utilitzar per crear nous indicadors, oscil·ladors o sistemes comercials a partir dels existents, aplicant diverses transformacions, combinacions o mutacions.

Per exemple, la IA generativa pot crear un nou indicador combinant dos indicadors existents amb una operació matemàtica. O pot crear un nou oscil·lador aplicant una funció no lineal, com ara un sigmoide o un tanh, a un oscil·lador existent.

O millor encara, pot crear un nou sistema comercial mutant els paràmetres o regles d'un sistema comercial existent.

La IA generativa us pot ajudar, un nou analista tècnic, a descobrir nous patrons i coneixements que no són evidents ni visibles amb les eines i tècniques convencionals.

Si s'utilitza bé, la IA generativa també pot ajudar a diversificar carteres i reduir-les trader exposició al soroll i biaixos del mercat.

2). Observabilitat aplicada per a l'anàlisi tècnica

L'observabilitat aplicada és la pràctica de recopilar, analitzar i actuar sobre dades emeses pels sistemes, processos i resultats d'una organització.

L'ús de l'observabilitat aplicada pot ajudar traders supervisa el seu rendiment, identifiquen problemes en els seus sistemes comercials i anomalies, optimitzen els seus trades, i prendre millors decisions comercials futures.

Utilitzant l'observabilitat aplicada i l'anàlisi tècnica, traders pot

• Combineu les dades de les plataformes de xarxes socials per avaluar el sentiment i les opinions dels participants del mercat.
• Els analistes tècnics poden utilitzar dades de les plataformes comercials per mesurar el volum, la liquiditat, la volatilitat i el flux d'ordres del mercat.
• Els analistes tècnics també poden utilitzar dades de plataformes blockchain per fer un seguiment de les transaccions, saldos i activitats dels participants del mercat.

L'observabilitat aplicada pot ajudar traders utilitzen l'anàlisi tècnica per obtenir una comprensió més profunda del comportament i la dinàmica del mercat.

També pot ajudar els analistes tècnics a detectar tendències i senyals emergents que no són capturats per les eines i tècniques tradicionals.

Conclusió

L'anàlisi tècnica és una eina potent i versàtil per a negociació i inversió als mercats financers. Tanmateix, no és estàtica o estancada, sinó dinàmica i en evolució, ja que les condicions del mercat i les tecnologies canvien amb el temps.

Algunes de les tendències més significatives en l'anàlisi tècnica per al 2024 són la IA generativa, l'observabilitat aplicada i la tecnologia sostenible.

Aquestes tendències us poden ajudar a millorar els vostres resultats comercials alhora que fan bé per al medi ambientironestà mentint.