2 Νέες Τάσεις για Τεχνική Ανάλυση Traders Ψάχνοντας Περισσότερα

Η τεχνική ανάλυση είναι η μελέτη των κινήσεων και των προτύπων των τιμών στο παρελθόν και στο παρόν για την πρόβλεψη των μελλοντικών τάσεων και τον εντοπισμό ευκαιριών συναλλαγών.

Οι τεχνικοί αναλυτές χρησιμοποιούν διάφορα εργαλεία και τεχνικές, όπως διαγράμματα, δείκτες, ταλαντωτές και συστήματα συναλλαγών, για να αναλύσουν τη συμπεριφορά της αγοράς και να βρουν τα βέλτιστα σημεία εισόδου και εξόδου.

Για να κατανοήσετε και να αξιοποιήσετε στο έπακρο την τεχνική ανάλυση, κάντε αυτές τις τρεις υποθέσεις ανά πάσα στιγμή:

• Η τιμή της αγοράς αντικατοπτρίζει όλες τις διαθέσιμες πληροφορίες και τη συλλογική ψυχολογία των συμμετεχόντων στην αγορά.
• Η αγορά κινείται σε τάσεις, οι οποίες τείνουν να επιμένουν με την πάροδο του χρόνου μέχρι να αντιστραφούν από μια σημαντική αλλαγή στους υποκείμενους παράγοντες ή το συναίσθημα.
• Η ιστορία επαναλαμβάνεται: – η ιστορία της αγοράς τείνει να επαναλαμβάνεται, καθώς τα ανθρώπινα συναισθήματα και οι αντιδράσεις είναι συχνά παρόμοιες σε παρόμοιες καταστάσεις.

Εάν έχετε αυτά τα τρία δεδομένα στο μυαλό σας, τότε δεν θα έχετε κανένα πρόβλημα να κατανοήσετε την τεχνική ανάλυση.

Τι νέο υπάρχει στην τεχνική ανάλυση;

Ενώ η τεχνική ανάλυση υπάρχει εδώ και αιώνες, έχει εξελιχθεί σημαντικά τα τελευταία χρόνια, χάρη στην πρόοδο της τεχνολογίας, των δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης.

Σε αυτό το άρθρο, θα εξερευνήσουμε μερικές από τις τελευταίες εξελίξεις και τάσεις στην τεχνική ανάλυση που διαμορφώνουν το μέλλον των συναλλαγών στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.

Μερικές από αυτές τις τάσεις περιλαμβάνουν: –

1). Generative AI για Τεχνική Ανάλυση

Το Generative AI είναι ένας κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να δημιουργήσει νέα δεδομένα ή περιεχόμενο από υπάρχοντα δεδομένα ή περιεχόμενο, όπως εικόνες, κείμενο, ήχο ή βίντεο.

Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για διάφορους σκοπούς, όπως η ενίσχυση της δημιουργικότητας, η δημιουργία νέων ιδεών ή η αύξηση των υπαρχόντων δεδομένων.

Μία από τις πιο υποσχόμενες εφαρμογές της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για τεχνική ανάλυση είναι η δημιουργία συνθετικών οικονομικών δεδομένων.

Και τι είναι τα συνθετικά οικονομικά δεδομένα;

Πρόκειται για δεδομένα που παράγονται τεχνητά, μιμούμενοι τα χαρακτηριστικά και τα πρότυπα πραγματικών χρηματοοικονομικών δεδομένων, όπως οι κινήσεις των τιμών, ο όγκος, η αστάθεια, η ρευστότητα κ.λπ.

Τα συνθετικά οικονομικά δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για διάφορους σκοπούς, όπως:

• Δοκιμή και επικύρωση στρατηγικών και συστημάτων συναλλαγών σε ρεαλιστικά αλλά αόρατα σενάρια.
• Βελτίωση της ποιότητας και της ποσότητας των δεδομένων εκπαίδευσης για μοντέλα και αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης.
• Δημιουργία εναλλακτικών σεναρίων και προσομοιώσεων για διαχείριση κινδύνου και ανάλυση σεναρίων.
• Διερεύνηση νέων αγορών και μέσων που δεν είναι ακόμη διαθέσιμα ή προσβάσιμα.

Το Generative AI μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία νέων δεικτών, ταλαντωτών ή συστημάτων συναλλαγών από υπάρχοντα, εφαρμόζοντας διάφορους μετασχηματισμούς, συνδυασμούς ή μεταλλάξεις.

Για παράδειγμα, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει έναν νέο δείκτη συνδυάζοντας δύο υπάρχοντες δείκτες με μια μαθηματική πράξη. Ή μπορεί να δημιουργήσει έναν νέο ταλαντωτή εφαρμόζοντας μια μη γραμμική συνάρτηση, όπως ένα σιγμοειδές ή ένα tanh, σε έναν υπάρχοντα ταλαντωτή.

Ή ακόμα καλύτερα, μπορεί να δημιουργήσει ένα νέο σύστημα συναλλαγών μεταβάλλοντας τις παραμέτρους ή τους κανόνες ενός υπάρχοντος συστήματος συναλλαγών.

Το Generative AI μπορεί να σας βοηθήσει, ένας νέος τεχνικός αναλυτής να ανακαλύψει νέα μοτίβα και ιδέες που δεν είναι προφανείς ή ορατές με συμβατικά εργαλεία και τεχνικές.

Εάν χρησιμοποιηθεί σωστά, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει στη διαφοροποίηση των χαρτοφυλακίων και στη μείωση trader έκθεση στο θόρυβο και τις προκαταλήψεις της αγοράς.

2). Εφαρμοσμένη Παρατηρησιμότητα για Τεχνική Ανάλυση

Η εφαρμοσμένη παρατηρησιμότητα είναι η πρακτική της συλλογής, ανάλυσης και δράσης σε δεδομένα που εκπέμπονται από τα συστήματα, τις διαδικασίες και τα αποτελέσματα ενός οργανισμού.

Η χρήση της εφαρμοσμένης παρατηρησιμότητας μπορεί να βοηθήσει tradeΟι rs παρακολουθούν την απόδοσή τους, εντοπίζουν ζητήματα στα συστήματα συναλλαγών και ανωμαλίες τους, βελτιστοποιούν trades, και να λάβετε καλύτερες μελλοντικές εμπορικές αποφάσεις.

Χρησιμοποιώντας εφαρμοσμένη παρατηρησιμότητα και τεχνική ανάλυση, traders μπορεί

• Συνδυάστε δεδομένα από πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης για να μετρήσετε το συναίσθημα και τις απόψεις των συμμετεχόντων στην αγορά.
• Οι τεχνικοί αναλυτές μπορούν να χρησιμοποιήσουν δεδομένα από πλατφόρμες συναλλαγών για τη μέτρηση του όγκου, της ρευστότητας, της αστάθειας και της ροής παραγγελιών της αγοράς.
• Οι τεχνικοί αναλυτές μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν δεδομένα από πλατφόρμες blockchain για να παρακολουθούν τις συναλλαγές, τα υπόλοιπα και τις δραστηριότητες των συμμετεχόντων στην αγορά.

Η εφαρμοσμένη παρατηρησιμότητα μπορεί να βοηθήσει tradeΗ rs χρησιμοποιεί την τεχνική ανάλυση για να αποκτήσει μια βαθύτερη κατανόηση της συμπεριφοράς και της δυναμικής της αγοράς.

Μπορεί επίσης να βοηθήσει τους τεχνικούς αναλυτές να εντοπίσουν αναδυόμενες τάσεις και σήματα που δεν αποτυπώνονται από παραδοσιακά εργαλεία και τεχνικές.

Συμπέρασμα

Η τεχνική ανάλυση είναι ένα ισχυρό και ευέλικτο εργαλείο για συναλλαγές και επενδύσεις στις χρηματοπιστωτικές αγορές. Ωστόσο, δεν είναι στατικό ή στάσιμο, αλλά δυναμικό και εξελισσόμενο, καθώς οι συνθήκες και οι τεχνολογίες της αγοράς αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου.

Μερικές από τις πιο σημαντικές τάσεις στην τεχνική ανάλυση για το 2024 είναι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, η εφαρμοσμένη παρατηρησιμότητα και η βιώσιμη τεχνολογία.

Αυτές οι τάσεις μπορούν να σας βοηθήσουν να βελτιώσετε τα αποτελέσματα των συναλλαγών σας, ενώ παράλληλα κάνουν καλό και για το περιβάλλονironΜΕΝΤ.