2 nouvelles tendances pour l'analyse technique Traders cherchant plus

L'analyse technique est l'étude des mouvements et des modèles de prix passés et présents pour prévoir les tendances futures et identifier les opportunités commerciales.

Les analystes techniques utilisent divers outils et techniques, tels que des graphiques, des indicateurs, des oscillateurs et des systèmes de trading, pour analyser le comportement du marché et trouver des points d'entrée et de sortie optimaux.

Afin de comprendre et de tirer le meilleur parti de l’analyse technique, faites à tout moment ces trois hypothèses : –

• Le prix du marché reflète toutes les informations disponibles et la psychologie collective des acteurs du marché.
• Le marché évolue selon des tendances qui ont tendance à persister dans le temps jusqu'à ce qu'elles soient inversées par un changement significatif des facteurs sous-jacents ou du sentiment.
• L’histoire se répète : – l’histoire du marché a tendance à se répéter, car les émotions et les réactions humaines sont souvent similaires dans des situations similaires.

Si vous avez ces trois faits en tête, vous ne devriez avoir aucun problème à comprendre l’analyse technique.

Quoi de neuf en analyse technique ?

Si l’analyse technique existe depuis des siècles, elle a considérablement évolué ces dernières années, grâce aux progrès de la technologie, des données et de l’intelligence artificielle.

Dans cet article, nous explorerons certains des derniers développements et tendances en matière d’analyse technique qui façonnent l’avenir du trading à l’ère de l’IA.

Certaines de ces tendances incluent : –

1). IA générative pour l'analyse technique

L'IA générative est une branche de l'intelligence artificielle qui peut créer de nouvelles données ou contenus à partir de données ou de contenus existants, tels que des images, du texte, de l'audio ou de la vidéo.

Il peut être utilisé à diverses fins, telles que renforcer la créativité, générer de nouvelles idées ou augmenter les données existantes.

L’une des applications les plus prometteuses de l’IA générative pour l’analyse technique est la création de données financières synthétiques.

Et qu’est-ce que les données financières synthétiques ?

Il s'agit de données générées artificiellement, imitant les caractéristiques et les modèles de données financières réelles, telles que les mouvements de prix, le volume, la volatilité, la liquidité, etc.

Les données financières synthétiques peuvent être utilisées à diverses fins, telles que :

• Tester et valider des stratégies et des systèmes de trading sur des scénarios réalistes mais inédits.
• Améliorer la qualité et la quantité des données de formation pour les modèles et algorithmes d’apprentissage automatique.
• Générer des scénarios et des simulations alternatifs pour la gestion des risques et l'analyse de scénarios.
• Explorer de nouveaux marchés et instruments qui ne sont pas encore disponibles ou accessibles.

L'IA générative peut également être utilisée pour créer de nouveaux indicateurs, oscillateurs ou systèmes de trading à partir de ceux existants, en appliquant diverses transformations, combinaisons ou mutations.

Par exemple, l’IA générative peut créer un nouvel indicateur en combinant deux indicateurs existants par une opération mathématique. Il peut également créer un nouvel oscillateur en appliquant une fonction non linéaire, telle qu'un sigmoïde ou un tanh, à un oscillateur existant.

Ou mieux encore, il peut créer un nouveau système commercial en modifiant les paramètres ou les règles d'un système commercial existant.

L'IA générative peut vous aider, en tant que nouvel analyste technique, à découvrir de nouveaux modèles et informations qui ne sont pas évidents ou visibles avec les outils et techniques conventionnels.

Si elle est bien utilisée, l’IA générative peut également contribuer à diversifier les portefeuilles et à réduire trader exposition au bruit et aux biais du marché.

2). Observabilité appliquée pour l'analyse technique

L'observabilité appliquée est la pratique consistant à collecter, analyser et agir sur les données émises par les systèmes, les processus et les résultats d'une organisation.

L'utilisation de l'observabilité appliquée peut aider tradeLes rs surveillent leurs performances, identifient les problèmes dans leurs systèmes de trading et les anomalies, optimisent leurs trades, et prendre de meilleures décisions commerciales futures.

En utilisant l'observabilité appliquée et l'analyse technique, traders peut

• Combinez les données des plateformes de médias sociaux pour évaluer le sentiment et les opinions des acteurs du marché.
• Les analystes techniques peuvent utiliser données des plateformes de trading pour mesurer le volume, la liquidité, la volatilité et le flux d’ordres du marché.
• Les analystes techniques peuvent également utiliser les données des plateformes blockchain pour suivre les transactions, les soldes et les activités des acteurs du marché.

L’observabilité appliquée peut aider tradeNous utilisons l’analyse technique pour mieux comprendre le comportement et la dynamique du marché.

Cela peut également aider les analystes techniques à détecter les tendances et les signaux émergents qui ne sont pas capturés par les outils et techniques traditionnels.

Conclusion

L'analyse technique est un outil puissant et polyvalent pour trading et investissement sur les marchés financiers. Cependant, il n’est pas statique ou stagnant, mais dynamique et évolutif, à mesure que les conditions du marché et les technologies évoluent au fil du temps.

Certaines des tendances les plus significatives de l’analyse technique pour 2024 sont l’IA générative, l’observabilité appliquée et la technologie durable.

Ces tendances peuvent vous aider à améliorer vos résultats commerciaux tout en faisant du bien à l'environnement.ironment.