तकनीकी विश्लेषण के लिए 2 नए रुझान Tradeअधिक की तलाश में आरएस

तकनीकी विश्लेषण भविष्य के रुझानों का पूर्वानुमान लगाने और व्यापारिक अवसरों की पहचान करने के लिए अतीत और वर्तमान मूल्य आंदोलनों और पैटर्न का अध्ययन है।

तकनीकी विश्लेषक बाजार के व्यवहार का विश्लेषण करने और इष्टतम प्रवेश और निकास बिंदु खोजने के लिए विभिन्न उपकरणों और तकनीकों, जैसे चार्ट, संकेतक, ऑसिलेटर और ट्रेडिंग सिस्टम का उपयोग करते हैं।

तकनीकी विश्लेषण को समझने और उससे अधिकतम लाभ प्राप्त करने के लिए, हर समय ये तीन धारणाएँ बनाएँ: -

• बाज़ार मूल्य सभी उपलब्ध जानकारी और बाज़ार सहभागियों के सामूहिक मनोविज्ञान को दर्शाता है।
• बाजार रुझानों में चलता है, जो समय के साथ तब तक जारी रहता है जब तक कि अंतर्निहित कारकों या भावना में महत्वपूर्ण बदलाव से वे उलट न जाएं।
• इतिहास खुद को दोहराता है:- बाजार का इतिहास खुद को दोहराता है, क्योंकि समान स्थितियों में मानवीय भावनाएं और प्रतिक्रियाएं अक्सर समान होती हैं।

यदि आप उन तीन तथ्यों को अपने दिमाग में बिठा लेते हैं, तो आपको तकनीकी विश्लेषण को समझने में कोई समस्या नहीं होनी चाहिए।

तकनीकी विश्लेषण में नया क्या है?

जबकि तकनीकी विश्लेषण सदियों से चला आ रहा है, प्रौद्योगिकी, डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति के कारण हाल के वर्षों में यह काफी विकसित हुआ है।

इस लेख में, हम तकनीकी विश्लेषण में कुछ नवीनतम विकास और रुझानों का पता लगाएंगे जो एआई युग में व्यापार के भविष्य को आकार दे रहे हैं।

इनमें से कुछ रुझान शामिल हैं:-

1). तकनीकी विश्लेषण के लिए जेनरेटिव एआई

जेनरेटिव एआई कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक शाखा है जो मौजूदा डेटा या सामग्री से नया डेटा या सामग्री बना सकती है, जैसे कि चित्र, पाठ, ऑडियो या वीडियो।

इसका उपयोग विभिन्न उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है, जैसे रचनात्मकता को बढ़ाना, नए विचार उत्पन्न करना या मौजूदा डेटा को बढ़ाना।

तकनीकी विश्लेषण के लिए जेनेरिक एआई के सबसे आशाजनक अनुप्रयोगों में से एक सिंथेटिक वित्तीय डेटा का निर्माण है।

और सिंथेटिक वित्तीय डेटा क्या है?

यह वह डेटा है जो कृत्रिम रूप से उत्पन्न होता है, जो वास्तविक वित्तीय डेटा की विशेषताओं और पैटर्न की नकल करता है, जैसे कि मूल्य परिवर्तन, मात्रा, अस्थिरता, तरलता, आदि।

सिंथेटिक वित्तीय डेटा का उपयोग विभिन्न उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है, जैसे:

• यथार्थवादी लेकिन अनदेखे परिदृश्यों पर व्यापारिक रणनीतियों और प्रणालियों का परीक्षण और सत्यापन।
• मशीन लर्निंग मॉडल और एल्गोरिदम के लिए प्रशिक्षण डेटा की गुणवत्ता और मात्रा बढ़ाना।
• जोखिम प्रबंधन और परिदृश्य विश्लेषण के लिए वैकल्पिक परिदृश्य और सिमुलेशन तैयार करना।
• नए बाज़ारों और उपकरणों की खोज करना जो अभी तक उपलब्ध या पहुंच योग्य नहीं हैं।

जेनरेटिव एआई का उपयोग विभिन्न परिवर्तनों, संयोजनों या उत्परिवर्तनों को लागू करके मौजूदा संकेतकों से नए संकेतक, ऑसिलेटर या ट्रेडिंग सिस्टम बनाने के लिए भी किया जा सकता है।

उदाहरण के लिए, जेनरेटिव एआई दो मौजूदा संकेतकों को गणितीय ऑपरेशन के साथ जोड़कर एक नया संकेतक बना सकता है। या यह मौजूदा ऑसिलेटर में एक नॉनलाइनियर फ़ंक्शन, जैसे कि सिग्मॉइड या टैन, लागू करके एक नया ऑसिलेटर बना सकता है।

या इससे भी बेहतर, यह मौजूदा ट्रेडिंग सिस्टम के मापदंडों या नियमों को बदलकर एक नई ट्रेडिंग प्रणाली बना सकता है।

जेनरेटिव एआई आपकी मदद कर सकता है, एक नया तकनीकी विश्लेषक नए पैटर्न और अंतर्दृष्टि की खोज करता है जो पारंपरिक उपकरणों और तकनीकों के साथ स्पष्ट या दृश्यमान नहीं होते हैं।

यदि अच्छी तरह से उपयोग किया जाए, तो जेनरेटिव एआई पोर्टफोलियो में विविधता लाने और कम करने में भी मदद कर सकता है tradeबाजार के शोर और पूर्वाग्रहों के संपर्क में आना।

2). तकनीकी विश्लेषण के लिए अनुप्रयुक्त अवलोकनशीलता

एप्लाइड ऑब्जर्वेबिलिटी किसी संगठन के सिस्टम, प्रक्रियाओं और परिणामों द्वारा उत्सर्जित डेटा को एकत्र करने, विश्लेषण करने और उस पर कार्य करने का अभ्यास है।

अनुप्रयुक्त अवलोकन क्षमता का उपयोग मदद कर सकता है tradeआरएस अपने प्रदर्शन की निगरानी करते हैं, अपने ट्रेडिंग सिस्टम में मुद्दों और विसंगतियों की पहचान करते हैं, उनका अनुकूलन करते हैं tradeऔर बेहतर भविष्य के व्यापारिक निर्णय लें।

अनुप्रयुक्त अवलोकनशीलता और तकनीकी विश्लेषण का उपयोग करते हुए, tradeआरएस कर सकते हैं

• बाज़ार सहभागियों की भावना और राय जानने के लिए सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म से डेटा मिलाएं।
• तकनीकी विश्लेषक उपयोग कर सकते हैं ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म से डेटा बाज़ार की मात्रा, तरलता, अस्थिरता और ऑर्डर प्रवाह को मापने के लिए।
• तकनीकी विश्लेषक बाज़ार सहभागियों के लेनदेन, शेष और गतिविधियों को ट्रैक करने के लिए ब्लॉकचेन प्लेटफ़ॉर्म से डेटा का भी उपयोग कर सकते हैं।

अनुप्रयुक्त अवलोकनशीलता मदद कर सकती है tradeबाजार व्यवहार और गतिशीलता की गहरी समझ हासिल करने के लिए आरएस तकनीकी विश्लेषण का उपयोग करते हैं।

यह तकनीकी विश्लेषकों को उभरते रुझानों और संकेतों का पता लगाने में भी मदद कर सकता है जो पारंपरिक उपकरणों और तकनीकों द्वारा पकड़ में नहीं आते हैं।

निष्कर्ष

तकनीकी विश्लेषण एक शक्तिशाली और बहुमुखी उपकरण है व्यापार और निवेश वित्तीय बाज़ारों में. हालाँकि, यह स्थिर या स्थिर नहीं है, बल्कि गतिशील और विकासशील है, क्योंकि समय के साथ बाजार की स्थितियाँ और प्रौद्योगिकियाँ बदलती रहती हैं।

2024 के लिए तकनीकी विश्लेषण में सबसे महत्वपूर्ण रुझानों में से कुछ जेनरेटिव एआई, एप्लाइड ऑब्जर्वेबिलिटी और टिकाऊ तकनीक हैं।

ये रुझान आपके ट्रेडिंग परिणामों को बेहतर बनाने में मदद कर सकते हैं और साथ ही पर्यावरण के लिए भी अच्छा कर सकते हैंironजाहिर है।