ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ 2 ਨਵੇਂ ਰੁਝਾਨ Traders ਹੋਰ ਮੰਗ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੀਤ ਅਤੇ ਵਰਤਮਾਨ ਕੀਮਤ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਹੈ।

ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਾਰਟ, ਸੰਕੇਤਕ, ਔਸਿਲੇਟਰ, ਅਤੇ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਐਂਟਰੀ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ਿਟ ਪੁਆਇੰਟ ਲੱਭਣ ਲਈ।

ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਹਰ ਸਮੇਂ ਇਹ ਤਿੰਨ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਬਣਾਓ: -

• ਮਾਰਕੀਟ ਕੀਮਤ ਸਾਰੀ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹਿਕ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
• ਬਜ਼ਾਰ ਰੁਝਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਚਲਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹ ਅੰਤਰੀਵ ਕਾਰਕਾਂ ਜਾਂ ਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਦੁਆਰਾ ਉਲਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।
• ਇਤਿਹਾਸ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ: - ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਅਕਸਰ ਸਮਾਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਿਰ ਵਿੱਚ ਉਹ ਤਿੰਨ ਤੱਥ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ।

ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਨਵਾਂ ਕੀ ਹੈ?

ਹਾਲਾਂਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਦੀਆਂ ਤੋਂ ਚੱਲਿਆ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਕਾਰਨ।

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਨਵੀਨਤਮ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ ਜੋ AI ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ।

ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਰੁਝਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: -

1). ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ.ਆਈ

ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਖਾ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਸਮੱਗਰੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ, ਟੈਕਸਟ, ਆਡੀਓ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਤੋਂ ਨਵਾਂ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ, ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ।

ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਨਹਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਹੈ।

ਅਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਕੀ ਹੈ?

ਇਹ ਉਹ ਡੇਟਾ ਹੈ ਜੋ ਨਕਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਸਲ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੀਮਤ ਦੀ ਗਤੀ, ਵਾਲੀਅਮ, ਅਸਥਿਰਤਾ, ਤਰਲਤਾ, ਆਦਿ।

ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:

• ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਪਰ ਅਣਦੇਖੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ।
• ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ।
• ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵਿਕਲਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।
• ਨਵੇਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਯੰਤਰਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ ਜੋ ਅਜੇ ਉਪਲਬਧ ਜਾਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਰਿਵਰਤਨ, ਸੰਜੋਗਾਂ, ਜਾਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਮੌਜੂਦਾ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਨਵੇਂ ਸੰਕੇਤਕ, ਔਸਿਲੇਟਰ ਜਾਂ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਇੱਕ ਗਣਿਤਿਕ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਦੋ ਮੌਜੂਦਾ ਸੂਚਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸੰਕੇਤਕ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਔਸਿਲੇਟਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਸਿਗਮਾਓਡ ਜਾਂ ਟੈਨਹ, ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਔਸਿਲੇਟਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜਾਂ ਬਿਹਤਰ ਅਜੇ ਤੱਕ, ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਜਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨਵੇਂ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਸੂਝ ਖੋਜਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਾਂ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਜੇਕਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਨੂੰ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ tradeਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਰੌਲੇ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ।

2). ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਲਾਗੂ ਨਿਰੀਖਣਯੋਗਤਾ

ਅਪਲਾਈਡ ਅਬਜ਼ਰਵੇਬਿਲਟੀ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਸਿਸਟਮਾਂ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਕਲੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਹੈ।

ਲਾਗੂ ਨਿਰੀਖਣਯੋਗਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ traders ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਗਾੜਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ trades, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲੇ ਲਓ।

ਲਾਗੂ ਨਿਰੀਖਣਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, tradeਆਰ ਐਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ

• ਮਾਰਕੀਟ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜੋੜੋ।
• ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ ਵਪਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਤਰਲਤਾ, ਅਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ।
• ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਮਾਰਕੀਟ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ, ਬੈਲੇਂਸ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਬਲਾਕਚੈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਲਾਗੂ ਨਿਰੀਖਣਯੋਗਤਾ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ traders ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹਾਸਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਸਿੱਟਾ

ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਬਹੁਮੁਖੀ ਸੰਦ ਹੈ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਿੱਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਥਿਰ ਜਾਂ ਸਥਿਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ।

2024 ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਝਾਨ ਉਤਪੰਨ AI, ਲਾਗੂ ਨਿਰੀਖਣਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹਨ।

ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਤੁਹਾਡੇ ਵਪਾਰਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ ਵੀ ਚੰਗਾ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨironਮੈਂਟ