2 Nowe trendy w analizie technicznej Traders Szukam więcej

Analiza techniczna to badanie przeszłych i obecnych ruchów i wzorców cen w celu prognozowania przyszłych trendów i identyfikowania możliwości handlowych.

Analitycy techniczni korzystają z różnych narzędzi i technik, takich jak wykresy, wskaźniki, oscylatory i systemy transakcyjne, aby analizować zachowania rynkowe i znajdować optymalne punkty wejścia i wyjścia.

Aby zrozumieć i jak najlepiej wykorzystać analizę techniczną, zawsze przyjmuj te trzy założenia: –

• Cena rynkowa odzwierciedla wszystkie dostępne informacje i zbiorową psychologię uczestników rynku.
• Rynek porusza się zgodnie z trendami, które zwykle utrzymują się przez dłuższy czas, dopóki nie zostaną odwrócone przez znaczącą zmianę podstawowych czynników lub nastrojów.
• Historia się powtarza: – historia rynku lubi się powtarzać, gdyż ludzkie emocje i reakcje są często podobne w podobnych sytuacjach.

Jeśli zapamiętasz te trzy fakty, nie powinieneś mieć żadnych problemów ze zrozumieniem analizy technicznej.

Co nowego w analizie technicznej?

Choć analiza techniczna istnieje już od wieków, w ostatnich latach uległa znacznej ewolucji dzięki postępowi technologii, danych i sztucznej inteligencji.

W tym artykule przeanalizujemy niektóre z najnowszych osiągnięć i trendów w analizie technicznej, które kształtują przyszłość handlu w erze sztucznej inteligencji.

Niektóre z tych trendów obejmują: –

1). Generatywna sztuczna inteligencja do analizy technicznej

Generatywna sztuczna inteligencja to gałąź sztucznej inteligencji, która może tworzyć nowe dane lub treści na podstawie istniejących danych lub treści, takich jak obrazy, tekst, dźwięk lub wideo.

Można go używać do różnych celów, takich jak zwiększanie kreatywności, generowanie nowatorskich pomysłów lub rozszerzanie istniejących danych.

Jednym z najbardziej obiecujących zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji do analizy technicznej jest tworzenie syntetycznych danych finansowych.

A czym są syntetyczne dane finansowe?

Są to dane generowane sztucznie, naśladujące cechy i wzorce rzeczywistych danych finansowych, takie jak zmiany cen, wolumen, zmienność, płynność itp.

Syntetyczne dane finansowe mogą być wykorzystywane do różnych celów, takich jak:

• Testowanie i weryfikacja strategii i systemów handlowych na realistycznych, ale niewidzianych scenariuszach.
• Poprawa jakości i ilości danych szkoleniowych dla modeli i algorytmów uczenia maszynowego.
• Generowanie alternatywnych scenariuszy i symulacji na potrzeby zarządzania ryzykiem i analizy scenariuszy.
• Odkrywanie nowych rynków i instrumentów, które nie są jeszcze dostępne lub dostępne.

Generatywną sztuczną inteligencję można również wykorzystać do tworzenia nowych wskaźników, oscylatorów lub systemów handlowych na podstawie istniejących, poprzez zastosowanie różnych transformacji, kombinacji lub mutacji.

Na przykład generatywna sztuczna inteligencja może stworzyć nowy wskaźnik, łącząc dwa istniejące wskaźniki z operacją matematyczną. Można też utworzyć nowy oscylator, stosując funkcję nieliniową, taką jak sigmoida lub tanh, do istniejącego oscylatora.

Albo jeszcze lepiej, może stworzyć nowy system transakcyjny, mutując parametry lub zasady istniejącego systemu transakcyjnego.

Generatywna sztuczna inteligencja może pomóc Tobie, nowemu analitykowi technicznemu, odkryć nowe wzorce i spostrzeżenia, które nie są oczywiste ani widoczne w przypadku konwencjonalnych narzędzi i technik.

Jeśli zostanie dobrze wykorzystana, generatywna sztuczna inteligencja może również pomóc w dywersyfikacji portfeli i redukcji trader narażenie na szum rynkowy i uprzedzenia.

2). Obserwowalność stosowana w analizie technicznej

Obserwowalność stosowana to praktyka gromadzenia, analizowania i podejmowania działań na danych emitowanych przez systemy, procesy i wyniki organizacji.

Pomocne może być zastosowanie obserwowalności stosowanej traders monitorują swoje wyniki, identyfikują problemy w swoich systemach handlowych i anomalie, optymalizują je trades i podejmować lepsze przyszłe decyzje handlowe.

Wykorzystując obserwowalność stosowaną i analizę techniczną, traders może

• Łącz dane z platform mediów społecznościowych, aby poznać nastroje i opinie uczestników rynku.
• Analitycy techniczni mogą korzystać dane z platform transakcyjnych do pomiaru wolumenu, płynności, zmienności i przepływu zamówień na rynku.
• Analitycy techniczni mogą również wykorzystywać dane z platform blockchain do śledzenia transakcji, sald i działań uczestników rynku.

Pomocna może być stosowana obserwowalność traders korzystają z analizy technicznej, aby uzyskać głębsze zrozumienie zachowań i dynamiki rynku.

Może również pomóc analitykom technicznym w wykrywaniu pojawiających się trendów i sygnałów, których nie wychwytują tradycyjne narzędzia i techniki.

Wnioski

Analiza techniczna jest potężnym i wszechstronnym narzędziem handel i inwestowanie na rynkach finansowych. Nie jest ona jednak statyczna czy stagnacyjna, ale dynamiczna i ewoluująca, gdyż warunki rynkowe i technologie zmieniają się z biegiem czasu.

Do najważniejszych trendów w analizie technicznej na rok 2024 należą: generatywna sztuczna inteligencja, obserwowalność stosowana i zrównoważona technologia.

Tendencje te mogą pomóc Ci poprawić wyniki handlowe, jednocześnie korzystnie wpływając na środowiskoironment.