2 තාක්ෂණික විශ්ලේෂණය සඳහා නව ප්රවණතා Traders තවත් සොයන්න

තාක්ෂණික විශ්ලේෂණය යනු අනාගත ප්‍රවණතා පුරෝකථනය කිරීමට සහ වෙළඳ අවස්ථා හඳුනා ගැනීමට අතීත සහ වර්තමාන මිල චලනයන් සහ රටා අධ්‍යයනය කිරීමයි.

තාක්ෂණික විශ්ලේෂකයින් වෙළඳපල හැසිරීම විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ ප්‍රශස්ත ඇතුල්වීමේ සහ පිටවීමේ ස්ථාන සොයා ගැනීමට ප්‍රස්ථාර, දර්ශක, ඔස්කිලේටර් සහ වෙළඳ පද්ධති වැනි විවිධ මෙවලම් සහ ශිල්පීය ක්‍රම භාවිතා කරයි.

තාක්ෂණික විශ්ලේෂණ තේරුම් ගැනීමට සහ උපරිම ප්‍රයෝජන ලබා ගැනීමට, සෑම විටම මෙම උපකල්පන තුන කරන්න: -

• වෙළඳපල මිල මගින් පවතින සියලුම තොරතුරු සහ වෙළඳපල සහභාගිවන්නන්ගේ සාමූහික මනෝවිද්‍යාව පිළිබිඹු කරයි.
• වෙළඳපල ප්‍රවණතා තුළ චලනය වන අතර, ඒවා යටින් පවතින සාධකවල හෝ මනෝභාවයේ සැලකිය යුතු වෙනසක් මගින් ආපසු හැරවන තෙක් කාලයත් සමඟම පවතිනු ඇත.
• ඉතිහාසය පුනරාවර්තනය වේ: - වෙළඳපල ඉතිහාසය පුනරාවර්තනය වීමට නැඹුරු වේ, මන්ද මානව හැඟීම් සහ ප්‍රතික්‍රියා බොහෝ විට සමාන තත්වයන් තුළ සමාන වේ.

ඔබ එම කරුණු තුන ඔබේ හිසට ලබා ගන්නේ නම්, ඔබට තාක්ෂණික විශ්ලේෂණය අවබෝධ කර ගැනීමේ ගැටළු ඇති නොවිය යුතුය.

තාක්ෂණික විශ්ලේෂණයේ අලුත් මොනවාද?

තාක්ෂණික විශ්ලේෂණය සියවස් ගණනාවක් පුරා පැවතුනද, එය මෑත වසරවලදී සැලකිය යුතු ලෙස පරිණාමය වී ඇත, තාක්ෂණය, දත්ත සහ කෘතිම බුද්ධියේ දියුණුවට ස්තූතිවන්ත විය.

මෙම ලිපියෙන් අපි AI යුගයේ වෙළඳාමේ අනාගතය හැඩගස්වන තාක්ෂණික විශ්ලේෂණයේ නවතම වර්ධනයන් සහ ප්‍රවණතා කිහිපයක් ගවේෂණය කරන්නෙමු.

මෙම ප්‍රවණතාවලින් සමහරක් ඇතුළත් වේ: -

1) තාක්ෂණික විශ්ලේෂණය සඳහා උත්පාදක AI

Generative AI යනු රූප, පෙළ, ශ්‍රව්‍ය හෝ වීඩියෝ වැනි පවතින දත්ත හෝ අන්තර්ගතයෙන් නව දත්ත හෝ අන්තර්ගතයන් නිර්මාණය කළ හැකි කෘතිම බුද්ධියේ ශාඛාවකි.

නිර්මාණශීලිත්වය වැඩි දියුණු කිරීම, නව අදහස් ජනනය කිරීම හෝ පවතින දත්ත වැඩි කිරීම වැනි විවිධ අරමුණු සඳහා එය භාවිතා කළ හැක.

තාක්ෂණික විශ්ලේෂණය සඳහා උත්පාදක AI හි වඩාත්ම පොරොන්දු වූ යෙදුම්වලින් එකක් වන්නේ කෘතිම මූල්‍ය දත්ත නිර්මාණය කිරීමයි.

සහ කෘතිම මූල්‍ය දත්ත යනු කුමක්ද?

මෙය මිල චලනයන්, පරිමාව, අස්ථාවරත්වය, ද්‍රවශීලතාවය යනාදිය සැබෑ මූල්‍ය දත්තවල ලක්ෂණ සහ රටා අනුකරණය කරමින් කෘතිමව ජනනය කරන ලද දත්ත වේ.

කෘතිම මූල්‍ය දත්ත විවිධ අරමුණු සඳහා භාවිතා කළ හැක,

• යථාර්ථවාදී නමුත් නොපෙනෙන අවස්ථා මත වෙළඳ උපාය මාර්ග සහ පද්ධති පරීක්ෂා කිරීම සහ වලංගු කිරීම.
• යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘති සහ ඇල්ගොරිතම සඳහා පුහුණු දත්තවල ගුණාත්මකභාවය සහ ප්‍රමාණය වැඩි දියුණු කිරීම.
• අවදානම් කළමනාකරණය සහ අවස්ථා විශ්ලේෂණය සඳහා විකල්ප අවස්ථා සහ සමාකරණ උත්පාදනය කිරීම.
• තවමත් ලබා ගත නොහැකි හෝ ප්‍රවේශ විය හැකි නව වෙළඳපල සහ උපකරණ ගවේෂණය කිරීම.

විවිධ පරිවර්තන, සංයෝජන හෝ විකෘති යෙදීමෙන් නව දර්ශක, ඔස්කිලේටර් හෝ පවතින ඒවායින් වෙළඳ පද්ධති නිර්මාණය කිරීමට ද ජනක AI භාවිතා කළ හැක.

උදාහරණයක් ලෙස, generative AI හට දැනට පවතින දර්ශක දෙකක් ගණිතමය මෙහෙයුමක් සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීමෙන් නව දර්ශකයක් නිර්මාණය කළ හැක. නැතහොත් පවතින දෝලකයකට සිග්මොයිඩ් හෝ ටාන් වැනි රේඛීය නොවන ශ්‍රිතයක් යෙදීමෙන් නව දෝලකයක් සෑදිය හැක.

නැතහොත් වඩා හොඳ නම්, පවතින වෙළඳ පද්ධතියක පරාමිතීන් හෝ රීති විකෘති කිරීමෙන් නව වෙළඳ පද්ධතියක් නිර්මාණය කළ හැකිය.

සාම්ප්‍රදායික මෙවලම් සහ ශිල්පීය ක්‍රම සමඟින් පැහැදිලි හෝ දෘශ්‍යමාන නොවන නව රටා සහ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සොයා ගැනීමට නව තාක්ෂණික විශ්ලේෂකයෙකුට ජනක AI ඔබට උදවු කළ හැක.

හොඳින් භාවිත කළහොත්, ජනක AI මඟින් කළඹ විවිධාංගීකරණය කිරීමට සහ අඩු කිරීමට ද උපකාර කළ හැක trader වෙළඳපල ශබ්දය සහ පක්ෂග්‍රාහීත්වයට නිරාවරණය වීම.

2) තාක්ෂණික විශ්ලේෂණය සඳහා ව්යවහාරික නිරීක්ෂණ හැකියාව

ව්‍යවහාරික නිරීක්ෂණ හැකියාව යනු සංවිධානයක පද්ධති, ක්‍රියාවලි සහ ප්‍රතිඵල මගින් නිකුත් කරන දත්ත රැස්කිරීම, විශ්ලේෂණය කිරීම සහ ක්‍රියාකිරීමේ පරිචයයි.

ව්යවහාරික නිරීක්ෂණ භාවිතය උපකාරි විය හැක traders ඔවුන්ගේ කාර්ය සාධනය අධීක්ෂණය කිරීම, ඔවුන්ගේ වෙළඳ පද්ධති සහ විෂමතා වල ගැටළු හඳුනා ගැනීම, ඒවා ප්‍රශස්ත කිරීම trades, සහ වඩා හොඳ අනාගත වෙළඳ තීරණ ගන්න.

ව්යවහාරික නිරීක්ෂණ සහ තාක්ෂණික විශ්ලේෂණය භාවිතා කිරීම, traders පුළුවන්

• වෙළඳපල සහභාගිවන්නන්ගේ හැඟීම් සහ අදහස් මැන බැලීම සඳහා සමාජ මාධ්‍ය වේදිකාවල දත්ත ඒකාබද්ධ කරන්න.
• තාක්ෂණික විශ්ලේෂකයින්ට භාවිතා කළ හැකිය වෙළඳ වේදිකාවල දත්ත වෙළඳපොලේ පරිමාව, ද්රවශීලතාවය, අස්ථාවරත්වය සහ ඇණවුම් ප්රවාහය මැනීමට.
• වෙළඳපල සහභාගිවන්නන්ගේ ගනුදෙනු, ශේෂයන් සහ ක්‍රියාකාරකම් නිරීක්ෂණය කිරීමට තාක්ෂණික විශ්ලේෂකයින්ට බ්ලොක්චේන් වේදිකාවල දත්ත භාවිතා කළ හැකිය.

ව්යවහාරික නිරීක්ෂණ උපකාර විය හැක tradeවෙළඳපල හැසිරීම සහ ගතිකත්වය පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධයක් ලබා ගැනීමට rs විසින් තාක්ෂණික විශ්ලේෂණය භාවිතා කරයි.

සාම්ප්‍රදායික මෙවලම් සහ ශිල්පීය ක්‍රම මගින් ග්‍රහණය කර නොගත් නැගී එන ප්‍රවණතා සහ සංඥා හඳුනා ගැනීමට තාක්ෂණික විශ්ලේෂකයින්ට ද එය උපකාර විය හැක.

නිගමනය

තාක්ෂණික විශ්ලේෂණය යනු ප්‍රබල සහ බහුකාර්ය මෙවලමකි වෙළඳාම සහ ආයෝජනය මූල්ය වෙළෙඳපොළ තුළ. කෙසේ වෙතත්, එය ස්ථිතික හෝ එකතැන පල්වීමක් නොවේ, නමුත් කාලයත් සමඟ වෙළඳපල තත්ත්වයන් සහ තාක්ෂණයන් වෙනස් වන බැවින් ගතික සහ පරිණාමය වේ.

2024 සඳහා තාක්ෂණික විශ්ලේෂණවල වඩාත් වැදගත් ප්‍රවණතා වන්නේ උත්පාදක AI, ව්‍යවහාරික නිරීක්ෂණ හැකියාව සහ තිරසාර තාක්‍ෂණයයි.

මෙම ප්‍රවණතා ඔබට env සඳහා හොඳ කරන අතරම ඔබේ වෙළඳ ප්‍රතිඵල වැඩිදියුණු කිරීමට උපකාරී වේironමානසික.