2 Нови трендови за техничку анализу Tradeрс Тражим више

Техничка анализа је проучавање прошлих и садашњих кретања цена и образаца да би се предвидели будући трендови и идентификовале могућности трговања.

Технички аналитичари користе различите алате и технике, као што су графикони, индикатори, осцилатори и системи трговања, да анализирају понашање тржишта и пронађу оптималне улазне и излазне тачке.

Да бисте разумели и извукли максимум из техничке анализе, у сваком тренутку правите ове три претпоставке: –

• Тржишна цена одражава све доступне информације и колективну психологију учесника на тржишту.
• Тржиште се креће у трендовима, који имају тенденцију да опстану током времена све док их не преокрене значајна промена основних фактора или расположења.
• Историја се понавља: ​​– историја тржишта има тенденцију да се понавља, пошто су људске емоције и реакције често сличне у сличним ситуацијама.

Ако имате те три чињенице у глави, онда не би требало да имате проблема са разумевањем техничке анализе.

Шта је ново у техничкој анализи?

Иако техничка анализа постоји вековима, последњих година је значајно еволуирала захваљујући напретку технологије, података и вештачке интелигенције.

У овом чланку ћемо истражити неке од најновијих достигнућа и трендова у техничкој анализи који обликују будућност трговања у доба вештачке интелигенције.

Неки од ових трендова укључују: –

1). Генеративна АИ за техничку анализу

Генеративна АИ је грана вештачке интелигенције која може да креира нове податке или садржај од постојећих података или садржаја, као што су слике, текст, аудио или видео.

Може се користити у различите сврхе, као што је унапређење креативности, генерисање нових идеја или повећање постојећих података.

Једна од најперспективнијих примена генеративне АИ за техничку анализу је стварање синтетичких финансијских података.

А шта су синтетички финансијски подаци?

Ово су подаци који су вештачки генерисани, опонашајући карактеристике и обрасце стварних финансијских података, као што су кретања цена, обим, волатилност, ликвидност итд.

Синтетички финансијски подаци се могу користити у различите сврхе, као што су:

• Тестирање и валидација стратегија и система трговања на реалним, али невиђеним сценаријима.
• Побољшање квалитета и квантитета података за обуку за моделе и алгоритме машинског учења.
• Генерисање алтернативних сценарија и симулација за управљање ризиком и анализу сценарија.
• Истраживање нових тржишта и инструмената који још нису доступни или доступни.

Генеративна АИ се такође може користити за креирање нових индикатора, осцилатора или трговачких система од постојећих, применом различитих трансформација, комбинација или мутација.

На пример, генеративна АИ може да креира нови индикатор комбиновањем два постојећа индикатора са математичком операцијом. Или може да креира нови осцилатор применом нелинеарне функције, као што је сигмоид или танх, на постојећи осцилатор.

Или још боље, може креирати нови систем трговања мутирањем параметара или правила постојећег трговинског система.

Генеративна АИ може вам помоћи, новом техничком аналитичару да откријете нове обрасце и увиде који нису очигледни или видљиви са конвенционалним алатима и техникама.

Ако се добро користи, генеративна АИ такође може помоћи у диверсификацији портфеља и смањењу tradeр изложеност тржишној буци и пристрасностима.

2). Примењена уочљивост за техничку анализу

Примењена опсервабилност је пракса прикупљања, анализе и деловања на основу података које емитују системи, процеси и резултати организације.

Употреба примењене опсервабилности може помоћи tradeрс прати њихов учинак, идентификује проблеме у њиховим системима трговања и аномалије, оптимизује их tradeс, и доносе боље будуће одлуке о трговању.

Користећи примењену видљивост и техничку анализу, tradeрс цан

• Комбинујте податке са платформи друштвених медија да бисте проценили расположење и мишљења учесника на тржишту.
• Технички аналитичари могу користити подаци са трговачких платформи за мерење обима, ликвидности, волатилности и тока налога на тржишту.
• Технички аналитичари такође могу да користе податке са блокчејн платформи за праћење трансакција, стања и активности учесника на тржишту.

Примењена уочљивост може помоћи tradeрс користи техничку анализу да би стекао дубље разумевање понашања и динамике тржишта.

Такође може помоћи техничким аналитичарима да открију нове трендове и сигнале који нису ухваћени традиционалним алатима и техникама.

Zakljucak

Техничка анализа је моћан и свестран алат за трговање и инвестирање на финансијским тржиштима. Међутим, он није статичан или стагнирајући, већ динамичан и еволуирајући, како се услови на тржишту и технологије мењају током времена.

Неки од најзначајнијих трендова у техничкој анализи за 2024. су генеративна вештачка интелигенција, примењена видљивост и одржива технологија.

Ови трендови вам могу помоћи да побољшате своје резултате трговања, а да истовремено чине добро за окружењеironмент.