2 தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்விற்கான புதிய போக்குகள் Tradeமேலும் தேடுகிறது

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு என்பது கடந்த கால மற்றும் தற்போதைய விலை நகர்வுகள் மற்றும் எதிர்கால போக்குகளை முன்னறிவிப்பதற்கும் வர்த்தக வாய்ப்புகளை அடையாளம் காண்பதற்கும் ஆகும்.

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வாளர்கள் சந்தை நடத்தையை பகுப்பாய்வு செய்யவும் மற்றும் உகந்த நுழைவு மற்றும் வெளியேறும் புள்ளிகளைக் கண்டறியவும் விளக்கப்படங்கள், குறிகாட்டிகள், ஆஸிலேட்டர்கள் மற்றும் வர்த்தக அமைப்புகள் போன்ற பல்வேறு கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் அவற்றைப் பெறுவதற்கும், எல்லா நேரங்களிலும் இந்த மூன்று அனுமானங்களைச் செய்யுங்கள்: -

• சந்தை விலையானது கிடைக்கக்கூடிய அனைத்து தகவல்களையும் சந்தை பங்கேற்பாளர்களின் கூட்டு உளவியலையும் பிரதிபலிக்கிறது.
• சந்தையானது போக்குகளில் நகர்கிறது, அவை அடிப்படை காரணிகள் அல்லது உணர்வுகளில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தால் தலைகீழாக மாறும் வரை காலப்போக்கில் நிலைத்திருக்கும்.
• வரலாறு தன்னைத்தானே திரும்பத் திரும்பச் செய்கிறது: - சந்தை வரலாறு தன்னைத்தானே திரும்பத் திரும்பச் செய்ய முனைகிறது, ஏனெனில் மனித உணர்வுகள் மற்றும் எதிர்வினைகள் பெரும்பாலும் ஒத்த சூழ்நிலைகளில் ஒரே மாதிரியாக இருக்கும்.

அந்த மூன்று உண்மைகள் உங்கள் தலையில் கிடைத்தால், தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வைப் புரிந்துகொள்வதில் உங்களுக்கு எந்தப் பிரச்சினையும் இருக்கக்கூடாது.

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வில் புதியது என்ன?

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு பல நூற்றாண்டுகளாக இருந்தபோதிலும், தொழில்நுட்பம், தரவு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவற்றின் முன்னேற்றத்திற்கு நன்றி, சமீபத்திய ஆண்டுகளில் இது குறிப்பிடத்தக்க அளவில் உருவாகியுள்ளது.

இந்தக் கட்டுரையில், AI வயதில் வர்த்தகத்தின் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கும் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வின் சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் மற்றும் போக்குகள் சிலவற்றை ஆராய்வோம்.

இந்த போக்குகளில் சில:-

1) தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்விற்கான உருவாக்க AI

ஜெனரேடிவ் AI என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒரு கிளை ஆகும், இது ஏற்கனவே உள்ள தரவு அல்லது படங்கள், உரை, ஆடியோ அல்லது வீடியோ போன்ற உள்ளடக்கத்திலிருந்து புதிய தரவு அல்லது உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க முடியும்.

படைப்பாற்றலை மேம்படுத்துதல், புதுமையான யோசனைகளை உருவாக்குதல் அல்லது ஏற்கனவே உள்ள தரவை அதிகரிப்பது போன்ற பல்வேறு நோக்கங்களுக்காக இது பயன்படுத்தப்படலாம்.

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்விற்கான உருவாக்கும் AI இன் மிகவும் நம்பிக்கைக்குரிய பயன்பாடுகளில் ஒன்று செயற்கை நிதித் தரவை உருவாக்குவதாகும்.

செயற்கை நிதித் தரவு என்றால் என்ன?

இது செயற்கையாக உருவாக்கப்பட்ட தரவு, விலை நகர்வுகள், அளவு, ஏற்ற இறக்கம், பணப்புழக்கம் போன்ற உண்மையான நிதித் தரவின் பண்புகள் மற்றும் வடிவங்களைப் பிரதிபலிக்கிறது.

செயற்கை நிதித் தரவு பல்வேறு நோக்கங்களுக்காகப் பயன்படுத்தப்படலாம், அவை:

• யதார்த்தமான ஆனால் காணப்படாத காட்சிகளில் வர்த்தக உத்திகள் மற்றும் அமைப்புகளை சோதனை செய்தல் மற்றும் சரிபார்த்தல்.
• இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் மற்றும் அல்காரிதம்களுக்கான பயிற்சி தரவின் தரம் மற்றும் அளவை மேம்படுத்துதல்.
• இடர் மேலாண்மை மற்றும் காட்சி பகுப்பாய்வுக்கான மாற்று காட்சிகள் மற்றும் உருவகப்படுத்துதல்களை உருவாக்குதல்.
• இன்னும் கிடைக்காத அல்லது அணுக முடியாத புதிய சந்தைகள் மற்றும் கருவிகளை ஆராய்தல்.

பல்வேறு மாற்றங்கள், சேர்க்கைகள் அல்லது பிறழ்வுகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், ஏற்கனவே உள்ளவற்றிலிருந்து புதிய குறிகாட்டிகள், ஆஸிலேட்டர்கள் அல்லது வர்த்தக அமைப்புகளை உருவாக்க ஜெனரேட்டிவ் AI பயன்படுத்தப்படலாம்.

எடுத்துக்காட்டாக, தற்போதுள்ள இரண்டு குறிகாட்டிகளை ஒரு கணித இயக்கத்துடன் இணைப்பதன் மூலம் உருவாக்கக்கூடிய AI ஒரு புதிய குறிகாட்டியை உருவாக்க முடியும். அல்லது ஏற்கனவே உள்ள ஆஸிலேட்டருக்கு ஒரு சிக்மாய்டு அல்லது டான் போன்ற நேரியல் சார்பற்ற செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் புதிய ஆஸிலேட்டரை உருவாக்கலாம்.

அல்லது இன்னும் சிறப்பாக, ஏற்கனவே உள்ள வர்த்தக அமைப்பின் அளவுருக்கள் அல்லது விதிகளை மாற்றுவதன் மூலம் புதிய வர்த்தக அமைப்பை உருவாக்க முடியும்.

ஜெனரேட்டிவ் AI உங்களுக்கு உதவும், ஒரு புதிய தொழில்நுட்ப ஆய்வாளர், வழக்கமான கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்களுடன் வெளிப்படையான அல்லது புலப்படாத புதிய வடிவங்கள் மற்றும் நுண்ணறிவுகளைக் கண்டறியலாம்.

நன்றாகப் பயன்படுத்தினால், ஜெனரேட்டிவ் AI ஆனது போர்ட்ஃபோலியோக்களை பல்வகைப்படுத்தவும் குறைக்கவும் உதவும் tradeசந்தை இரைச்சல் மற்றும் சார்புகளுக்கு வெளிப்பாடு.

2) தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்விற்கான பயன்பாட்டு அவதானிப்பு

பயன்பாட்டு கண்காணிப்பு என்பது ஒரு நிறுவனத்தின் அமைப்புகள், செயல்முறைகள் மற்றும் விளைவுகளால் வெளியிடப்படும் தரவைச் சேகரித்தல், பகுப்பாய்வு செய்தல் மற்றும் செயல்படும் நடைமுறையாகும்.

பயன்படுத்தப்பட்ட கவனிப்பு பயன்பாடு உதவும் tradeRS அவர்களின் செயல்திறனைக் கண்காணிக்கிறது, அவர்களின் வர்த்தக அமைப்புகள் மற்றும் முரண்பாடுகளில் உள்ள சிக்கல்களைக் கண்டறிந்து, அவற்றை மேம்படுத்துகிறது tradeகள், மற்றும் சிறந்த எதிர்கால வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்கவும்.

பயன்பாட்டு கவனிப்பு மற்றும் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துதல், traders முடியும்

• சந்தை பங்கேற்பாளர்களின் உணர்வு மற்றும் கருத்துக்களை அளவிட சமூக ஊடக தளங்களில் இருந்து தரவை இணைக்கவும்.
• தொழில்நுட்ப ஆய்வாளர்கள் பயன்படுத்தலாம் வர்த்தக தளங்களில் இருந்து தரவு சந்தையின் அளவு, பணப்புழக்கம், ஏற்ற இறக்கம் மற்றும் ஒழுங்கு ஓட்டம் ஆகியவற்றை அளவிடுவதற்கு.
• தொழில்நுட்ப ஆய்வாளர்கள் சந்தைப் பங்கேற்பாளர்களின் பரிவர்த்தனைகள், நிலுவைகள் மற்றும் செயல்பாடுகளைக் கண்காணிக்க பிளாக்செயின் தளங்களிலிருந்து தரவைப் பயன்படுத்தலாம்.

பயன்பாட்டு கவனிப்பு உதவும் tradeசந்தை நடத்தை மற்றும் இயக்கவியல் பற்றிய ஆழமான புரிதலைப் பெற rs தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துகிறது.

பாரம்பரிய கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்களால் பிடிக்கப்படாத வளர்ந்து வரும் போக்குகள் மற்றும் சமிக்ஞைகளை தொழில்நுட்ப ஆய்வாளர்கள் கண்டறியவும் இது உதவும்.

தீர்மானம்

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு ஒரு சக்திவாய்ந்த மற்றும் பல்துறை கருவியாகும் வர்த்தகம் மற்றும் முதலீடு நிதிச் சந்தைகளில். இருப்பினும், இது நிலையானது அல்லது தேக்கமானது அல்ல, ஆனால் காலப்போக்கில் சந்தை நிலைமைகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள் மாறுவதால் மாறும் மற்றும் உருவாகிறது.

2024 ஆம் ஆண்டிற்கான தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வில் மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க சில போக்குகள் உருவாக்கக்கூடிய AI, பயன்பாட்டு கவனிப்பு மற்றும் நிலையான தொழில்நுட்பம்.

இந்த போக்குகள் உங்கள் வர்த்தக முடிவுகளை மேம்படுத்த உதவும் அதே வேளையில் envக்கு நல்லதுironயர்களும் இருக்கிறார்கள்.