2 เทรนด์ใหม่สำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิค Traders กำลังมองหาเพิ่มเติม

การวิเคราะห์ทางเทคนิคคือการศึกษาความเคลื่อนไหวของราคาและรูปแบบในอดีตและปัจจุบันเพื่อคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตและระบุโอกาสในการซื้อขาย

นักวิเคราะห์ทางเทคนิคใช้เครื่องมือและเทคนิคต่างๆ เช่น แผนภูมิ อินดิเคเตอร์ ออสซิลเลเตอร์ และระบบการซื้อขาย เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของตลาดและค้นหาจุดเข้าและออกที่เหมาะสมที่สุด

เพื่อให้เข้าใจและได้รับประโยชน์สูงสุดจากการวิเคราะห์ทางเทคนิค ให้ตั้งสมมติฐานทั้งสามนี้ตลอดเวลา: –

• ราคาตลาดสะท้อนถึงข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดและจิตวิทยาโดยรวมของผู้เข้าร่วมตลาด
• ตลาดเคลื่อนไหวตามแนวโน้ม ซึ่งมีแนวโน้มที่จะคงอยู่เมื่อเวลาผ่านไปจนกว่าแนวโน้มจะกลับตัวโดยการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในปัจจัยหรืออารมณ์พื้นฐาน
• ประวัติศาสตร์ซ้ำรอย: – ประวัติศาสตร์ตลาดมีแนวโน้มที่จะซ้ำรอย เนื่องจากอารมณ์และปฏิกิริยาของมนุษย์มักจะคล้ายกันในสถานการณ์ที่คล้ายคลึงกัน

หากคุณเข้าใจข้อเท็จจริงทั้งสามข้อนี้อยู่ในหัว คุณไม่น่าจะมีปัญหาในการทำความเข้าใจการวิเคราะห์ทางเทคนิค

มีอะไรใหม่ในการวิเคราะห์ทางเทคนิค?

แม้ว่าการวิเคราะห์ทางเทคนิคจะมีมานานหลายศตวรรษ แต่ก็มีการพัฒนาอย่างมีนัยสำคัญในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ข้อมูล และปัญญาประดิษฐ์

ในบทความนี้ เราจะสำรวจการพัฒนาและแนวโน้มล่าสุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่กำลังกำหนดอนาคตของการซื้อขายในยุค AI

แนวโน้มเหล่านี้บางส่วน ได้แก่: –

1) AI เจนเนอเรชั่นสำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิค

Generative AI เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถสร้างข้อมูลหรือเนื้อหาใหม่จากข้อมูลหรือเนื้อหาที่มีอยู่ เช่น รูปภาพ ข้อความ เสียง หรือวิดีโอ

สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ เช่น การเพิ่มความคิดสร้างสรรค์ การสร้างแนวคิดใหม่ๆ หรือการเพิ่มข้อมูลที่มีอยู่

หนึ่งในแอปพลิเคชั่นที่มีแนวโน้มมากที่สุดของ generative AI สำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคคือการสร้างข้อมูลทางการเงินสังเคราะห์

และข้อมูลทางการเงินสังเคราะห์คืออะไร?

นี่คือข้อมูลที่สร้างขึ้นปลอม โดยเลียนแบบลักษณะและรูปแบบของข้อมูลทางการเงินที่แท้จริง เช่น การเคลื่อนไหวของราคา ปริมาณ ความผันผวน สภาพคล่อง ฯลฯ

ข้อมูลทางการเงินสังเคราะห์สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ เช่น:

• การทดสอบและตรวจสอบกลยุทธ์และระบบการซื้อขายในสถานการณ์จริงแต่มองไม่เห็น
• ปรับปรุงคุณภาพและปริมาณของข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและอัลกอริธึม
• การสร้างสถานการณ์และการจำลองทางเลือกสำหรับการบริหารความเสี่ยงและการวิเคราะห์สถานการณ์
• สำรวจตลาดและเครื่องมือใหม่ๆ ที่ยังไม่มีหรือเข้าถึงได้

Generative AI ยังสามารถใช้เพื่อสร้างตัวบ่งชี้ ออสซิลเลเตอร์ หรือระบบการซื้อขายใหม่จากที่มีอยู่ โดยการใช้การเปลี่ยนแปลง การรวมกัน หรือการกลายพันธุ์ต่างๆ

ตัวอย่างเช่น generative AI สามารถสร้างตัวบ่งชี้ใหม่โดยการรวมตัวบ่งชี้สองตัวที่มีอยู่เข้ากับการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ หรือสามารถสร้างออสซิลเลเตอร์ใหม่โดยการใช้ฟังก์ชันไม่เชิงเส้น เช่น ซิกมอยด์หรือแทนห์ กับออสซิลเลเตอร์ที่มีอยู่

หรือดีกว่านั้นคือสามารถสร้างระบบการซื้อขายใหม่โดยการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์หรือกฎของระบบการซื้อขายที่มีอยู่

Generative AI สามารถช่วยคุณได้ นักวิเคราะห์ทางเทคนิคคนใหม่ค้นพบรูปแบบและข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ ที่ไม่ชัดเจนหรือมองเห็นได้ด้วยเครื่องมือและเทคนิคทั่วไป

หากใช้ได้ดี generative AI ก็สามารถช่วยกระจายพอร์ตการลงทุนและลดจำนวนลงได้ tradeการสัมผัสกับสัญญาณรบกวนและอคติของตลาด

2). ความสามารถในการสังเกตประยุกต์สำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิค

ความสามารถในการสังเกตแบบประยุกต์คือแนวปฏิบัติในการรวบรวม วิเคราะห์ และดำเนินการกับข้อมูลที่ปล่อยออกมาจากระบบ กระบวนการ และผลลัพธ์ขององค์กร

การใช้ความสามารถในการสังเกตแบบประยุกต์สามารถช่วยได้ traders ตรวจสอบประสิทธิภาพ ระบุปัญหาในระบบการซื้อขายและความผิดปกติ เพิ่มประสิทธิภาพ tradeและตัดสินใจซื้อขายในอนาคตได้ดีขึ้น

การใช้ความสามารถในการสังเกตและการวิเคราะห์ทางเทคนิค traders สามารถ

• รวมข้อมูลจากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเพื่อวัดความรู้สึกและความคิดเห็นของผู้เข้าร่วมตลาด
• นักวิเคราะห์ทางเทคนิคก็สามารถใช้ได้ ข้อมูลจากแพลตฟอร์มการซื้อขาย เพื่อวัดปริมาณ สภาพคล่อง ความผันผวน และกระแสการสั่งซื้อของตลาด
• นักวิเคราะห์ทางเทคนิคยังสามารถใช้ข้อมูลจากแพลตฟอร์มบล็อกเชนเพื่อติดตามธุรกรรม ยอดคงเหลือ และกิจกรรมของผู้เข้าร่วมตลาด

การสังเกตแบบประยุกต์สามารถช่วยได้ traders ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมและการเปลี่ยนแปลงของตลาดให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

นอกจากนี้ยังสามารถช่วยให้นักวิเคราะห์ทางเทคนิคตรวจจับแนวโน้มและสัญญาณที่เกิดขึ้นซึ่งไม่ได้ถูกบันทึกโดยเครื่องมือและเทคนิคแบบเดิมๆ

สรุป

การวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังและอเนกประสงค์สำหรับ การซื้อขายและการลงทุน ในตลาดการเงิน อย่างไรก็ตาม มันไม่ได้คงที่หรือนิ่ง แต่เป็นแบบไดนามิกและการพัฒนา เนื่องจากเงื่อนไขของตลาดและเทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา

แนวโน้มที่สำคัญที่สุดบางประการในการวิเคราะห์ทางเทคนิคในปี 2024 ได้แก่ AI เชิงสร้างสรรค์ ความสามารถในการสังเกตที่นำไปใช้ และเทคโนโลยีที่ยั่งยืน

แนวโน้มเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณปรับปรุงผลการซื้อขายของคุณในขณะเดียวกันก็ส่งผลดีต่อสิ่งแวดล้อมด้วยironment