2 Mga Bagong Trend para sa Teknikal na Pagsusuri Traders Naghahanap ng Higit Pa

Ang teknikal na pagsusuri ay ang pag-aaral ng nakaraan at kasalukuyang mga paggalaw at pattern ng presyo upang hulaan ang mga trend sa hinaharap at tukuyin ang mga pagkakataon sa pangangalakal.

Gumagamit ang mga teknikal na analyst ng iba't ibang tool at diskarte, tulad ng mga chart, indicator, oscillator, at trading system, upang pag-aralan ang gawi ng market at mahanap ang pinakamainam na entry at exit point.

Upang maunawaan at masulit ang teknikal na pagsusuri, gawin ang tatlong pagpapalagay na ito sa lahat ng oras: –

• Ang presyo sa merkado ay sumasalamin sa lahat ng magagamit na impormasyon at ang kolektibong sikolohiya ng mga kalahok sa merkado.
• Ang merkado ay gumagalaw sa mga uso, na malamang na magpatuloy sa paglipas ng panahon hanggang sa mabaligtad ang mga ito ng isang makabuluhang pagbabago sa pinagbabatayan na mga salik o damdamin.
• Ang kasaysayan ay umuulit sa sarili nito: – ang kasaysayan ng merkado ay may posibilidad na maulit ang sarili nito, dahil ang mga emosyon at reaksyon ng tao ay madalas na magkatulad sa mga katulad na sitwasyon.

Kung nakuha mo ang tatlong katotohanan sa iyong ulo, hindi ka dapat magkaroon ng anumang mga problema sa pag-unawa sa teknikal na pagsusuri.

Ano ang bago sa teknikal na pagsusuri?

Habang ang teknikal na pagsusuri ay nasa loob ng maraming siglo, ito ay nagbago nang malaki sa mga nakaraang taon, salamat sa mga pagsulong sa teknolohiya, data, at artificial intelligence.

Sa artikulong ito, tutuklasin namin ang ilan sa mga pinakabagong pag-unlad at uso sa teknikal na pagsusuri na humuhubog sa hinaharap ng pangangalakal sa edad ng AI.

Ang ilan sa mga trend na ito ay kinabibilangan ng: -

1). Generative AI para sa Teknikal na Pagsusuri

Ang Generative AI ay isang sangay ng artificial intelligence na maaaring lumikha ng bagong data o content mula sa kasalukuyang data o content, gaya ng mga larawan, text, audio, o video.

Maaari itong gamitin para sa iba't ibang layunin, tulad ng pagpapahusay ng pagkamalikhain, pagbuo ng mga ideya sa nobela, o pagpapalaki ng umiiral na data.

Ang isa sa mga pinaka-promising na application ng generative AI para sa teknikal na pagsusuri ay ang paglikha ng sintetikong data sa pananalapi.

At ano ang sintetikong data sa pananalapi?

Ito ay data na artipisyal na nabuo, na ginagaya ang mga katangian at pattern ng totoong data sa pananalapi, tulad ng mga paggalaw ng presyo, dami, pagkasumpungin, pagkatubig, atbp.

Maaaring gamitin ang sintetikong data sa pananalapi para sa iba't ibang layunin, tulad ng:

• Pagsubok at pagpapatunay ng mga estratehiya at sistema ng pangangalakal sa makatotohanan ngunit hindi nakikitang mga senaryo.
• Pagpapahusay sa kalidad at dami ng data ng pagsasanay para sa mga modelo at algorithm ng machine learning.
• Bumubuo ng mga alternatibong senaryo at simulation para sa pamamahala sa peligro at pagsusuri ng senaryo.
• Paggalugad ng mga bagong market at instrumento na hindi pa available o naa-access.

Ang Generative AI ay maaari ding gamitin upang lumikha ng mga bagong indicator, oscillator, o trading system mula sa mga umiiral na, sa pamamagitan ng paglalapat ng iba't ibang pagbabago, kumbinasyon, o mutasyon.

Halimbawa, ang generative AI ay maaaring lumikha ng isang bagong indicator sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng dalawang umiiral na indicator sa isang mathematical operation. O maaari itong lumikha ng isang bagong oscillator sa pamamagitan ng paglalapat ng isang nonlinear function, tulad ng isang sigmoid o isang tanh, sa isang umiiral na oscillator.

O mas mabuti pa, maaari itong lumikha ng isang bagong sistema ng kalakalan sa pamamagitan ng pag-mutate ng mga parameter o panuntunan ng isang umiiral na sistema ng kalakalan.

Makakatulong sa iyo ang Generative AI, isang bagong teknikal na analyst na tumuklas ng mga bagong pattern at insight na hindi halata o nakikita gamit ang mga kumbensyonal na tool at diskarte.

Kung ginamit nang maayos, makakatulong din ang generative AI na pag-iba-ibahin ang mga portfolio at bawasan trader pagkakalantad sa ingay at pagkiling sa merkado.

2). Inilapat na Pagmamasid para sa Teknikal na Pagsusuri

Ang inilapat na observability ay ang kasanayan ng pagkolekta, pagsusuri, at pagkilos sa data na inilabas ng mga sistema, proseso, at resulta ng isang organisasyon.

Makakatulong ang paggamit ng inilapat na observability tradeSinusubaybayan ng mga rs ang kanilang pagganap, tukuyin ang mga isyu sa kanilang mga sistema ng kalakalan at mga anomalya, i-optimize ang kanilang mga trades, at gumawa ng mas mahusay na mga desisyon sa kalakalan sa hinaharap.

Gamit ang inilapat na observability, at teknikal na pagsusuri, trademaaari

• Pagsamahin ang data mula sa mga platform ng social media upang masukat ang damdamin at opinyon ng mga kalahok sa merkado.
• Maaaring gamitin ng mga teknikal na analyst data mula sa mga platform ng kalakalan para sukatin ang volume, liquidity, volatility, at order flow ng market.
• Ang mga teknikal na analyst ay maaari ding gumamit ng data mula sa mga platform ng blockchain upang subaybayan ang mga transaksyon, balanse, at aktibidad ng mga kalahok sa merkado.

Makakatulong ang inilapat na observability tradeGumagamit ang rs ng teknikal na pagsusuri upang makakuha ng mas malalim na pag-unawa sa gawi at dynamics ng merkado.

Makakatulong din ito sa mga teknikal na analyst na matukoy ang mga umuusbong na uso at signal na hindi nakukuha ng mga tradisyunal na tool at diskarte.

Konklusyon

Ang teknikal na pagsusuri ay isang makapangyarihan at maraming nalalaman na tool para sa pangangalakal at pamumuhunan sa mga pamilihang pinansyal. Gayunpaman, hindi ito static o stagnant, ngunit pabago-bago at umuunlad, dahil nagbabago ang mga kondisyon at teknolohiya sa merkado sa paglipas ng panahon.

Ang ilan sa mga pinakamahalagang trend sa teknikal na pagsusuri para sa 2024 ay ang generative AI, inilapat na observability, at sustainable na teknolohiya.

Ang mga trend na ito ay maaaring makatulong sa iyo na mapabuti ang iyong mga resulta ng kalakalan habang gumagawa din ng mabuti para sa environment.