Teknik Analizde 2 Yeni Trend Traders Daha Fazlasını Arıyorum

Teknik analiz, gelecekteki eğilimleri tahmin etmek ve ticaret fırsatlarını belirlemek için geçmiş ve şimdiki fiyat hareketlerinin ve kalıplarının incelenmesidir.

Teknik analistler, piyasa davranışını analiz etmek ve en uygun giriş ve çıkış noktalarını bulmak için grafikler, göstergeler, osilatörler ve ticaret sistemleri gibi çeşitli araç ve teknikleri kullanır.

Teknik analizden en iyi şekilde yararlanmak ve anlamak için her zaman şu üç varsayımda bulunun: –

• Piyasa fiyatı, mevcut tüm bilgileri ve piyasa katılımcılarının kolektif psikolojisini yansıtır.
• Piyasa, altta yatan faktörlerde veya duyarlılıkta önemli bir değişiklikle tersine dönene kadar zaman içinde devam etme eğiliminde olan trendler halinde hareket eder.
• Tarih tekerrür eder: – benzer durumlarda insan duyguları ve tepkileri genellikle benzer olduğundan piyasa tarihi kendini tekrar etme eğilimindedir.

Eğer bu üç gerçeği kafanıza yerleştirirseniz, teknik analizi anlamakta herhangi bir sorun yaşamazsınız.

Teknik analizde yenilikler neler?

Teknik analiz yüzyıllardır var olmasına rağmen son yıllarda teknoloji, veri ve yapay zekadaki ilerlemeler sayesinde önemli ölçüde gelişti.

Bu makalede, yapay zeka çağında ticaretin geleceğini şekillendiren teknik analizdeki en son gelişmelerden ve trendlerden bazılarını inceleyeceğiz.

Bu trendlerden bazıları şunlardır: –

1). Teknik Analiz için Üretken Yapay Zeka

Üretken yapay zeka, görsel, metin, ses veya video gibi mevcut veri veya içerikten yeni veri veya içerik oluşturabilen bir yapay zeka dalıdır.

Yaratıcılığı artırmak, yeni fikirler üretmek veya mevcut verileri artırmak gibi çeşitli amaçlarla kullanılabilir.

Üretken yapay zekanın teknik analiz için en umut verici uygulamalarından biri sentetik finansal verilerin oluşturulmasıdır.

Peki sentetik finansal veriler nedir?

Bu, yapay olarak oluşturulan ve fiyat hareketleri, hacim, oynaklık, likidite vb. gibi gerçek finansal verilerin özelliklerini ve kalıplarını taklit eden verilerdir.

Sentetik finansal veriler aşağıdakiler gibi çeşitli amaçlarla kullanılabilir:

• Ticaret stratejilerini ve sistemlerini gerçekçi ancak görülmemiş senaryolar üzerinde test etmek ve doğrulamak.
• Makine öğrenimi modelleri ve algoritmaları için eğitim verilerinin kalitesini ve miktarını artırma.
• Risk yönetimi ve senaryo analizi için alternatif senaryo ve simülasyonların üretilmesi.
• Henüz mevcut olmayan veya erişilemeyen yeni pazarları ve araçları keşfetmek.

Üretken yapay zeka, çeşitli dönüşümler, kombinasyonlar veya mutasyonlar uygulanarak yeni göstergeler, osilatörler veya mevcut olanlardan ticaret sistemleri oluşturmak için de kullanılabilir.

Örneğin, üretken yapay zeka mevcut iki göstergeyi bir matematiksel işlemle birleştirerek yeni bir gösterge oluşturabilir. Veya mevcut bir osilatöre sigmoid veya tanh gibi doğrusal olmayan bir fonksiyon uygulayarak yeni bir osilatör oluşturabilir.

Daha da iyisi, mevcut bir ticaret sisteminin parametrelerini veya kurallarını değiştirerek yeni bir ticaret sistemi oluşturabilir.

Üretken yapay zeka, yeni bir teknik analist olarak, geleneksel araç ve tekniklerle açıkça görülmeyen veya görülemeyen yeni modelleri ve öngörüleri keşfetmenize yardımcı olabilir.

İyi kullanıldığında üretken yapay zeka aynı zamanda portföylerin çeşitlendirilmesine ve trader Piyasa gürültüsüne ve önyargılara maruz kalma.

2). Teknik Analiz için Uygulamalı Gözlemlenebilirlik

Uygulamalı gözlemlenebilirlik, bir kuruluşun sistemleri, süreçleri ve sonuçları tarafından yayılan verileri toplama, analiz etme ve bunlara göre hareket etme uygulamasıdır.

Uygulamalı gözlemlenebilirliğin kullanılması yardımcı olabilir tradeKullanıcılar performanslarını izler, ticaret sistemlerindeki sorunları ve anormallikleri belirler, tradeve gelecekte daha iyi ticaret kararları verin.

Uygulamalı gözlemlenebilirlik ve teknik analiz kullanılarak, traders olabilir

• Piyasa katılımcılarının duygu ve görüşlerini ölçmek için sosyal medya platformlarından gelen verileri birleştirin.
• Teknik analistler kullanabilir ticaret platformlarından elde edilen veriler Piyasanın hacmini, likiditesini, oynaklığını ve emir akışını ölçmek için.
• Teknik analistler aynı zamanda piyasa katılımcılarının işlemlerini, bakiyelerini ve faaliyetlerini takip etmek için blockchain platformlarından gelen verileri de kullanabilirler.

Uygulamalı gözlemlenebilirlik yardımcı olabilir traders, piyasa davranışını ve dinamiklerini daha derinlemesine anlamak için teknik analizi kullanır.

Ayrıca teknik analistlerin, geleneksel araç ve teknikler tarafından yakalanamayan yeni ortaya çıkan trendleri ve sinyalleri tespit etmelerine de yardımcı olabilir.

Sonuç

Teknik analiz güçlü ve çok yönlü bir araçtır. ticaret ve yatırım finansal piyasalarda. Ancak, statik veya durağan değil, dinamik ve gelişen bir yapıdadır, çünkü pazar koşulları ve teknolojiler zamanla değişmektedir.

2024 için teknik analizdeki en önemli trendlerden bazıları üretken yapay zeka, uygulamalı gözlemlenebilirlik ve sürdürülebilir teknolojidir.

Bu trendler, ticaret sonuçlarınızı iyileştirmenize yardımcı olurken aynı zamanda çevre için de faydalı olabilir.ironMent.