AI کس طرح فاریکس مارکیٹ کو بہتر کے لیے بدل رہا ہے۔

فاریکس مارکیٹ دنیا کی سب سے بڑی اور سب سے زیادہ مائع مالیاتی مارکیٹ ہے، جس کا یومیہ اوسط تجارتی حجم $7 ٹریلین سے زیادہ ہے۔ یہ سب سے پیچیدہ اور متحرک مارکیٹوں میں سے ایک ہے، جو مختلف عوامل جیسے کہ اقتصادی اعداد و شمار، جغرافیائی سیاسی واقعات، مارکیٹ کے جذبات، اور تکنیکی اشارے.

اس مارکیٹ کو کامیابی سے نیویگیٹ کرنے کے لیے، traders کو قابل اعتماد اور بروقت معلومات تک رسائی کے ساتھ ساتھ اس کا تجزیہ کرنے اور اس پر تیزی سے عمل کرنے کی صلاحیت کی ضرورت ہے۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں مصنوعی ذہانت (AI) آتی ہے۔

AI کمپیوٹر سائنس کی ایک شاخ ہے جس کا مقصد ایسی مشینیں یا سسٹم بنانا ہے جو ایسے کام انجام دے سکیں جن کے لیے عام طور پر انسانی ذہانت کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے سیکھنا، استدلال اور فیصلہ کرنا۔

حال ہی میں، جنریٹو AI مختلف طریقوں سے فاریکس مارکیٹ کو تبدیل کر رہا ہے، ڈیٹا کے تجزیہ اور رسک مینجمنٹ کو بڑھانے سے لے کر تجارتی حکمت عملیوں کو خودکار بنانے اور کسٹمر سروس کو بہتر بنانے تک۔

اس آرٹیکل میں، ہم 2024 میں فاریکس مارکیٹ میں AI کے کچھ بڑے رجحانات اور ایپلی کیشنز کا جائزہ لیں گے۔

1)۔ ڈیٹا تجزیہ اور پیشین گوئی کے لیے AI

فاریکس کے لیے ایک اہم چیلنج traders کا مقصد مارکیٹ میں ہر روز پیدا ہونے والے ڈیٹا کی وسیع مقدار پر کارروائی اور تشریح کرنا ہے۔

یہ ڈیٹا مختلف ذرائع سے آ سکتا ہے، جیسے کہ خبروں کے مضامین، سوشل میڈیا پوسٹس، اقتصادی رپورٹس، چارٹس، اشارے اور سگنلز۔

اس ڈیٹا کو سمجھنے کے لیے، traders کو مارکیٹ کے سیاق و سباق کی اچھی تفہیم کے ساتھ ساتھ پیٹرن اور رجحانات کو تلاش کرنے کی صلاحیت کی ضرورت ہے۔

جنریٹو AI مدد کر سکتا ہے۔ tradeقدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP) اور مشین لرننگ (ML) تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے اس کام کے ساتھ rs۔

اور آپ پوچھتے ہیں کہ قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP) کیا ہے؟

NLP AI کا ایک ذیلی فیلڈ ہے جو کمپیوٹر اور انسانی زبانوں کے درمیان تعامل سے متعلق ہے۔ اس کا استعمال متنی ڈیٹا سے متعلقہ معلومات نکالنے کے لیے کیا جا سکتا ہے، جیسے جذبات کا تجزیہ، موضوع کی ماڈلنگ، اور خلاصہ۔

دوسری طرف مشین لرننگ (ML) AI کا ایک ذیلی فیلڈ ہے جو الگورتھم کی تخلیق اور اطلاق سے متعلق ہے جو ڈیٹا سے سیکھ سکتے ہیں اور اس کی بنیاد پر پیشین گوئیاں یا فیصلے کر سکتے ہیں۔

ML کا استعمال عددی اعداد و شمار سے پیٹرن اور رجحانات کی شناخت کے لیے کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ رجعت کا تجزیہ، درجہ بندی، اور کلسٹرنگ۔

NLP اور ML کو ملا کر، AI فراہم کر سکتا ہے۔ tradeترتیب شدہ اور غیر ساختہ ڈیٹا دونوں ذرائع سے قیمتی بصیرت اور پیشن گوئی کے ساتھ rs۔

مثال کے طور پر، AI مارکیٹ کے جذبات اور کرنسی کے جوڑوں پر جغرافیائی سیاسی واقعات کے اثرات کا اندازہ لگانے کے لیے خبروں کے مضامین اور سوشل میڈیا پوسٹس کا تجزیہ کر سکتا ہے۔

جب جنریٹو AI کو ٹیون کیا جائے تو تجارتی سگنلز پیدا کرنے اور مستقبل کی قیمتوں کی نقل و حرکت کی پیشین گوئی کرنے کے لیے تاریخی قیمت کے ڈیٹا اور تکنیکی اشارے کا بھی تجزیہ کر سکتا ہے۔

AI ٹولز کی کچھ مثالیں جو ڈیٹا کے تجزیہ اور پیشین گوئی کے لیے NLP اور ML کا استعمال کرتی ہیں:

• چیٹ جی پی ٹی: ایک مکالماتی AI پلیٹ فارم جو صارف کے سوالات کے لیے قدرتی زبان کے جوابات فراہم کرنے کے لیے جنریٹو پری ٹرینڈ ٹرانسفارمر (GPT) ماڈل استعمال کرتا ہے۔

یہ فاریکس ٹریڈنگ سے متعلق مختلف موضوعات کے بارے میں سوالات کا جواب دے سکتا ہے، جیسے کرنسی کے جوڑے، اشارے، حکمت عملی، خبروں کے واقعات وغیرہ۔

• وینٹیج پوائنٹ AI: مارکیٹ کی پیشن گوئی کرنے والا ایک سافٹ ویئر جو انٹرمارکیٹ تعلقات کا تجزیہ کرنے اور فاریکس سمیت مختلف مارکیٹوں کے لیے مستقبل کی قیمتوں کی نقل و حرکت کی پیشین گوئی کرنے کے لیے نیورل نیٹ ورکس کا استعمال کرتا ہے۔

یہ AI اپنی پیشن گوئی کے لیے 87.4% تک درستگی کی شرح کا دعویٰ کرتا ہے۔

• غیر ملکی کرنسی کا رجحان: ایک ٹرینڈ اسکینر سافٹ ویئر جو کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور ML کا استعمال کرتا ہے تمام کرنسی کے جوڑوں اور ٹائم فریموں کو اسکین کرنے کے لیے بہترین رجحانات تلاش کرنے کے لیے traders.

جب کسی نئے رجحان کا پتہ چلتا ہے تو یہ قابل سماعت الرٹس اور ای میل اطلاعات بھی فراہم کرتا ہے۔

2)۔ رسک مینجمنٹ کے لیے AI

فاریکس کے لیے ایک اور اہم چیلنج traders کا مقصد ان کے خطرے کی نمائش کو منظم کرنا اور ان کے منافع کو بہتر بنانا ہے۔

رسک مینجمنٹ میں مختلف پہلو شامل ہوتے ہیں، جیسے کہ سٹاپ لاسس اور ٹیک پرافٹ سیٹ کرنا، پورٹ فولیوز کو متنوع بنانا، لیوریج کو ایڈجسٹ کرنا، اور مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ کی نگرانی کرنا۔

AI مدد کر سکتا ہے۔ tradeآپٹیمائزیشن اور ریانفورسمنٹ لرننگ (RL) تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے رسک مینجمنٹ کے ساتھ rs۔

اور آپ پوچھتے ہیں کہ اصلاح کیا ہے؟

اصلاح ایک مخصوص مسئلہ یا مقصد کے لیے بہترین حل یا نتیجہ تلاش کرنے کا عمل ہے۔

RL مشین لرننگ کا ایک ذیلی فیلڈ ہے جو آزمائشی اور غلطی کے تاثرات سے سیکھنے اور زیادہ سے زیادہ انعامات یا نقصانات کو کم کرنے سے متعلق ہے۔

اصلاح اور RL کا استعمال کرکے، AI مدد کر سکتا ہے۔ traders اپنے لیے بہترین رسک ریوارڈ کا تناسب تلاش کرتے ہیں۔ trades، نیز ان کے اکاؤنٹس کے لیے بہترین پورٹ فولیو مختص اور لیوریج کی سطح۔

جب اچھی طرح سے استعمال کیا جائے تو، AI بھی مدد کر سکتا ہے۔ traders اس کے مطابق اپنے خطرے کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرتے ہوئے مارکیٹ کے بدلتے ہوئے حالات کو اپناتے ہیں۔

AI ٹولز کی کچھ مثالیں جو خطرے کے انتظام کے لیے اصلاح اور RL کا استعمال کرتی ہیں:

• زورو: ایک تجارتی آٹومیشن پلیٹ فارم جو تجارتی حکمت عملیوں اور پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لیے جینیاتی الگورتھم اور RL کا استعمال کرتا ہے۔

یہ بیک ٹیسٹنگ، لائیو ٹریڈنگ، اور پورٹ فولیو مینجمنٹ کی خصوصیات بھی فراہم کرتا ہے۔

• ڈاروائنیکس: ایک سماجی تجارتی پلیٹ فارم جو AI کا استعمال کرتا ہے خطرے کی واپسی کے پروفائل کا تجزیہ کرنے کے لیے traders اور سرمایہ کاری کے قابل اثاثے بنائیں جسے DARWINs کہتے ہیں۔

DARWINs کو متحرک طور پر ڈارونیکس کے ملکیتی الگورتھم کے ذریعے خطرے کا انتظام کیا جاتا ہے trader کا رویہ اور کارکردگی۔

3)۔ ٹریڈنگ آٹومیشن کے لیے AI

فاریکس کے لیے تیسرا کلیدی چیلنج traders کا مقصد اپنے تجارتی منصوبوں کو موثر اور مستقل طور پر انجام دینا ہے۔ اس میں ٹریڈنگ روبوٹ یا ٹریڈنگ آٹومیشن ٹولز کا استعمال شامل ہے۔

اور ٹریڈنگ آٹومیشن کیا ہے اور یہ کیسے کام کرتا ہے؟

ٹریڈنگ آٹومیشن میں ایسے سافٹ ویئر یا سسٹمز کا استعمال شامل ہے جو خود بخود جگہ اور انتظام کر سکتے ہیں۔ trades پہلے سے طے شدہ قواعد یا الگورتھم پر مبنی ہے۔

AI مدد کر سکتا ہے۔ tradeML اور ڈیپ لرننگ (DL) تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے ٹریڈنگ آٹومیشن کے ساتھ rs۔

ان لوگوں کے لیے جو اس میں نئے ہیں، DL ML کا ایک ذیلی فیلڈ ہے جو مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس کی تخلیق اور اطلاق سے متعلق ہے جو بڑے اور پیچیدہ ڈیٹا سیٹس سے سیکھ سکتے ہیں۔

DL کو تجارتی الگورتھم بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جو تاریخی اور حقیقی وقت کے ڈیٹا کے ساتھ ساتھ ان کی اپنی کارکردگی اور تاثرات سے بھی سیکھ سکتے ہیں۔

ML اور DL استعمال کرنے سے، AI مدد کر سکتا ہے۔ traders تجارتی حکمت عملیوں کو تخلیق اور ان پر عمل درآمد کرتے ہیں جو مختلف مارکیٹ کے منظرناموں اور حالات کے مطابق ہو سکتی ہیں۔ اس سے بھی مدد مل سکتی ہے۔ traders انہیں آراء اور بہتری کے لیے تجاویز فراہم کرکے اپنی تجارتی کارکردگی کو بہتر بناتا ہے۔

AI ٹولز کی کچھ مثالیں جو ٹریڈنگ آٹومیشن کے لیے ML اور DL استعمال کرتی ہیں:

• سے TensorTrade: ایک اوپن سورس فریم ورک جو TensorFlow اور Keras کو ٹریڈنگ کے لیے RL ایجنٹ بنانے اور تربیت دینے کے لیے استعمال کرتا ہے۔

یہ ڈیٹا انجیکشن، فیچر انجینئرنگ، بیک ٹیسٹنگ، لائیو ٹریڈنگ، اور ویژولائزیشن کی خصوصیات بھی فراہم کرتا ہے۔

• Trade خیالات: ایک مارکیٹ انٹیلی جنس پلیٹ فارم جو فاریکس سمیت مختلف مارکیٹوں کے لیے تجارتی آئیڈیاز تیار کرنے اور ان پر عمل درآمد کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے۔
• نیورو شیل Trader: ایک تجارتی سافٹ ویئر جو تجارتی نظام کو بنانے اور بہتر بنانے کے لیے نیورل نیٹ ورکس اور جینیاتی الگورتھم کا استعمال کرتا ہے۔

4)۔ کسٹمر سروس کے لیے AI

فاریکس کے لیے چوتھا کلیدی چیلنج traders اپنے بروکرز یا پلیٹ فارمز سے قابل اعتماد اور بروقت کسٹمر سروس تک رسائی حاصل کرنا ہے۔

کسٹمر سروس میں مختلف پہلو شامل ہوتے ہیں، جیسے اکاؤنٹ کھولنا، تصدیق، ڈپازٹ، نکالنا، سپورٹ، تعلیم وغیرہ۔

AI مدد کر سکتا ہے۔ tradeNLP اور چیٹ بوٹ ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتے ہوئے کسٹمر سروس کے ساتھ rs۔

ان لوگوں کے لیے جو اس اصطلاح میں نئے ہیں، چیٹ بوٹس سافٹ ویئر ایپلی کیشنز ہیں جو قدرتی زبان کی تفہیم اور نسل کا استعمال کرتے ہوئے متن یا آواز کے ذریعے صارفین کے ساتھ بات چیت کر سکتی ہیں۔

چیٹ بوٹس کو صارف کے سوالات یا درخواستوں کے خودکار اور ذاتی نوعیت کے جوابات فراہم کرنے کے ساتھ ساتھ رہنمائی اور سفارشات فراہم کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

این ایل پی اور چیٹ بوٹس استعمال کرنے سے، اے آئی مدد کر سکتی ہے۔ traders اپنے کسٹمر کے تجربے اور اطمینان کو بہتر بنانے کے ساتھ ساتھ کسٹمر سروس کی لاگت اور وقت کو کم کرتے ہیں۔

اس سے بھی مدد مل سکتی ہے۔ traders فاریکس مارکیٹ اور ان کے تجارتی پلیٹ فارمز کے بارے میں مزید جانیں۔

AI ٹولز کی کچھ مثالیں جو کسٹمر سروس کے لیے NLP اور چیٹ بوٹس استعمال کرتی ہیں:

نتیجہ

AI فراہم کر کے 2024 میں فاریکس مارکیٹ میں انقلاب برپا کر رہا ہے۔ tradeمختلف فوائد اور فوائد کے ساتھ rs.

اگر بہتر طریقے سے استعمال کیا جائے تو، AI مدد کر سکتا ہے۔ tradeڈیٹا کے تجزیہ اور پیشین گوئی، رسک مینجمنٹ، ٹریڈنگ آٹومیشن، اور کسٹمر سروس کے ساتھ rs۔

AI بھی مدد کر سکتا ہے۔ traders اپنی تجارتی مہارتوں اور کارکردگی کے ساتھ ساتھ ان کی مارکیٹ کے علم اور آگاہی کو بہتر بناتے ہیں۔

تاہم، AI کوئی جادوئی گولی نہیں ہے جو فاریکس مارکیٹ میں کامیابی کی ضمانت دے سکے۔ Traders کو ابھی بھی مارکیٹ کے بنیادی اصولوں کی ٹھوس سمجھ کے ساتھ ساتھ ایک مضبوط تجارتی منصوبہ اور نظم و ضبط کی ضرورت ہے۔

Traders کو AI کی حدود اور خطرات سے بھی آگاہ ہونے کی ضرورت ہے، جیسے ڈیٹا کوالٹی، ماڈل تعصب، اوور فٹنگ، ہیکنگ وغیرہ۔

سبھی نے کہا کہ فاریکس مارکیٹ میں تجارت کرنے والے کو AI کو اپنی انسانی ذہانت کی تکمیل کے لیے ایک ٹول کے طور پر استعمال کرنا چاہیے، نہ کہ اسے بدلنے کے لیے۔