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技術分析是對過去和現在的價格走勢和模式的研究，以預測未來趨勢並識別交易機會。
技術分析師使用各種工具和技術，例如圖表、指標、振盪器和交易系統來分析市場行為並找到最佳的入場點和出場點。
為了理解並從技術分析中獲得最大收益，請務必做出以下三個假設： –
- 市場價格反映了所有可用資訊和市場參與者的集體心理。
- 市場會依照趨勢移動，趨勢往往會持續一段時間，直到因潛在因素或情緒的重大變化而逆轉。
- 歷史重演： – 市場歷史往往會重演，因為在相似的情況下，人類的情緒和反應往往相似。
如果你腦子裡明白了這三個事實，那麼你理解技術分析就不會有任何問題。
技術分析有什麼新變化？
雖然技術分析已經存在了幾個世紀，但由於技術、數據和人工智慧的進步，近年來它有了顯著的發展。
在本文中，我們將探討技術分析的一些最新發展和趨勢，這些發展和趨勢正在塑造人工智慧時代交易的未來。
其中一些趨勢包括： –
1）。 用於技術分析的生成式人工智慧
生成式人工智慧是人工智慧的一個分支，它可以從現有資料或內容（例如圖像、文字、音訊或視訊）創建新的資料或內容。
它可用於多種目的，例如增強創造力、產生新穎的想法或增強現有數據。
生成式人工智慧在技術分析中最有前景的應用之一是創建合成金融數據。
什麼是綜合金融數據？
這是人工產生的數據，模仿真實金融數據的特徵和模式，例如價格變動、交易量、波動性、流動性等。
綜合財務數據可用於多種目的，例如：
- 在現實但未見過的場景中測試和驗證交易策略和系統。
- 提高機器學習模型和演算法的訓練資料的品質和數量。
- 產生風險管理和場景分析的替代場景和模擬。
- 探索尚不可用或無法獲得的新市場和工具。
生成式人工智慧還可以透過應用各種轉換、組合或突變，從現有指標、震盪指標或交易系統中創建新的指標、震盪指標或交易系統。
例如，生成式人工智慧可以透過將兩個現有指標與數學運算結合來創建一個新指標。 或者，它可以透過將非線性函數（例如 sigmoid 或 tanh）應用於現有振盪器來創建新的振盪器。
或者更好的是，它可以透過改變現有交易系統的參數或規則來創建新的交易系統。
作為一名新技術分析師，生成式人工智慧可以幫助您發現傳統工具和技術不明顯或不可見的新模式和見解。
如果使用得當，生成式人工智慧還可以幫助實現投資組合多樣化並減少 trader 面臨市場噪音和偏見。
2）。 技術分析的應用可觀察性
應用可觀察性是收集、分析組織系統、流程和結果發出的數據並對其採取行動的實踐。
應用可觀察性的使用可以幫助 tradeRS 監控他們的表現，識別交易系統中的問題和異常情況，優化他們的交易系統 trades，並做出更好的未來交易決策。
利用應用可觀察性和技術分析， traders可以
- 結合社群媒體平台的數據來衡量市場參與者的情緒和意見。
- 技術分析師可以使用 來自交易平台的數據 衡量市場的交易量、流動性、波動性和訂單流。
- 技術分析師還可以使用區塊鏈平台的數據來追蹤市場參與者的交易、餘額和活動。
應用可觀察性可以提供幫助 traders 使用技術分析來更深入地了解市場行為和動態。
它還可以幫助技術分析師檢測傳統工具和技術無法捕捉的新興趨勢和訊號。
結論
技術分析是一種強大且多功能的工具 交易和投資 在金融市場。 然而，它不是靜態或停滯的，而是隨著市場條件和技術隨著時間的推移而變化的動態和不斷發展的。
2024 年技術分析中最重要的趨勢是生成式人工智慧、應用可觀測性和永續技術。
這些趨勢可以幫助您改善交易結果，同時也有利於環境iron換貨。
