அந்நிய செலாவணி சந்தையை AI எவ்வாறு சிறப்பாக மாற்றுகிறது

அந்நிய செலாவணி சந்தையானது உலகின் மிகப்பெரிய மற்றும் மிகவும் திரவ நிதிச் சந்தையாகும், சராசரி தினசரி வர்த்தக அளவு $7 டிரில்லியன் ஆகும். இது பொருளாதார தரவு, புவிசார் அரசியல் நிகழ்வுகள், சந்தை உணர்வு மற்றும் நுட்ப காட்டிகள்.

இந்த சந்தையில் வெற்றிகரமாக செல்ல, traders நம்பகமான மற்றும் சரியான நேரத்தில் தகவல்களை அணுக வேண்டும், அத்துடன் அதை விரைவாக பகுப்பாய்வு செய்து செயல்படும் திறனைக் கொண்டிருக்க வேண்டும். இங்குதான் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வருகிறது.

AI என்பது கணினி அறிவியலின் ஒரு கிளை ஆகும், இது கற்றல், பகுத்தறிதல் மற்றும் முடிவெடுத்தல் போன்ற மனித நுண்ணறிவு தேவைப்படும் பணிகளைச் செய்யக்கூடிய இயந்திரங்கள் அல்லது அமைப்புகளை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

சமீபத்தில், ஜெனரேட்டிவ் AI ஆனது, தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் இடர் மேலாண்மையை மேம்படுத்துவது முதல் வர்த்தக உத்திகளை தானியங்குபடுத்துவது மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவையை மேம்படுத்துவது வரை பல்வேறு வழிகளில் அந்நிய செலாவணி சந்தையை மாற்றி வருகிறது.

இந்த கட்டுரையில், 2024 இல் அந்நிய செலாவணி சந்தையில் AI இன் சில முக்கிய போக்குகள் மற்றும் பயன்பாடுகளை ஆராய்வோம்.

1) தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் கணிப்புக்கான AI

அந்நிய செலாவணிக்கான முக்கிய சவால்களில் ஒன்று traders என்பது சந்தையில் ஒவ்வொரு நாளும் உருவாக்கப்படும் பரந்த அளவிலான தரவுகளை செயலாக்கி விளக்குவதாகும்.

செய்திக் கட்டுரைகள், சமூக ஊடக இடுகைகள், பொருளாதார அறிக்கைகள், விளக்கப்படங்கள், குறிகாட்டிகள் மற்றும் சிக்னல்கள் போன்ற பல்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து இந்தத் தரவு வரலாம்.

இந்தத் தரவைப் புரிந்துகொள்ள, tradeசந்தை சூழலையும், வடிவங்கள் மற்றும் போக்குகளைக் கண்டறியும் திறனையும் நன்கு புரிந்து கொள்ள வேண்டும்.

ஜெனரேட்டிவ் AI உதவும் tradeஇயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) மற்றும் இயந்திர கற்றல் (ML) நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி இந்தப் பணியை மேற்கொள்கிறார்.

இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) என்றால் என்ன என்று நீங்கள் கேட்கிறீர்களா?

NLP என்பது AI இன் துணைப் புலமாகும், இது கணினிகள் மற்றும் மனித மொழிகளுக்கு இடையிலான தொடர்புகளைக் கையாள்கிறது. உணர்வு பகுப்பாய்வு, தலைப்பு மாதிரியாக்கம் மற்றும் சுருக்கம் போன்ற உரை தரவுகளிலிருந்து தொடர்புடைய தகவலைப் பிரித்தெடுக்க இது பயன்படுத்தப்படலாம்.

மறுபுறம், இயந்திர கற்றல் (ML) என்பது AI இன் துணைப் புலமாகும், இது தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு அதன் அடிப்படையில் கணிப்புகள் அல்லது முடிவுகளை எடுக்கக்கூடிய வழிமுறைகளை உருவாக்குதல் மற்றும் பயன்படுத்துதல் ஆகியவற்றைக் கையாளுகிறது.

பின்னடைவு பகுப்பாய்வு, வகைப்பாடு மற்றும் கிளஸ்டரிங் போன்ற எண் தரவுகளிலிருந்து வடிவங்கள் மற்றும் போக்குகளை அடையாளம் காண ML பயன்படுத்தப்படலாம்.

NLP மற்றும் ML ஆகியவற்றை இணைப்பதன் மூலம், AI வழங்க முடியும் tradeகட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவு மூலங்களிலிருந்து மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவு மற்றும் முன்னறிவிப்புகளுடன் rs.

எடுத்துக்காட்டாக, சந்தை உணர்வு மற்றும் நாணய ஜோடிகளில் புவிசார் அரசியல் நிகழ்வுகளின் தாக்கத்தை அளவிட AI செய்தி கட்டுரைகள் மற்றும் சமூக ஊடக இடுகைகளை பகுப்பாய்வு செய்யலாம்.

டியூன் செய்யப்பட்ட ஜெனரேட்டிவ் AI ஆனது வர்த்தக சமிக்ஞைகளை உருவாக்க மற்றும் எதிர்கால விலை நகர்வுகளை கணிக்க வரலாற்று விலை தரவு மற்றும் தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகளையும் பகுப்பாய்வு செய்யலாம்.

தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் கணிப்புக்கு NLP மற்றும் ML ஐப் பயன்படுத்தும் AI கருவிகளின் சில எடுத்துக்காட்டுகள்:

• அரட்டை GPT: பயனர் வினவல்களுக்கு இயற்கையான மொழி பதில்களை வழங்குவதற்கு, ஜெனரேட்டிவ் முன் பயிற்சி பெற்ற மின்மாற்றி (GPT) மாதிரியைப் பயன்படுத்தும் உரையாடல் AI இயங்குதளம்.

நாணய ஜோடிகள், குறிகாட்டிகள், உத்திகள், செய்தி நிகழ்வுகள் போன்ற அந்நிய செலாவணி வர்த்தகம் தொடர்பான பல்வேறு தலைப்புகள் பற்றிய கேள்விகளுக்கு இது பதிலளிக்க முடியும்.

• Vantage Point AI: ஒரு சந்தை முன்கணிப்பு மென்பொருள், நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்தி சந்தை உறவுகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும் மற்றும் அந்நிய செலாவணி உட்பட பல்வேறு சந்தைகளுக்கான எதிர்கால விலை நகர்வுகளை கணிக்கவும்.

இந்த AI அதன் முன்னறிவிப்புகளுக்கு 87.4% வரை துல்லிய விகிதத்தைக் கொண்டிருப்பதாகக் கூறுகிறது.

• அந்நிய செலாவணி நவநாகரீக: கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் ML ஐப் பயன்படுத்தும் ஒரு டிரெண்ட் ஸ்கேனர் மென்பொருள், அனைத்து நாணய ஜோடிகளையும், நேர பிரேம்களையும் ஸ்கேன் செய்து சிறந்த போக்குகளைக் கண்டறியும். tradeரூ.

புதிய போக்கு கண்டறியப்படும்போது இது கேட்கக்கூடிய விழிப்பூட்டல்களையும் மின்னஞ்சல் அறிவிப்புகளையும் வழங்குகிறது.

2) இடர் மேலாண்மைக்கான AI

அந்நிய செலாவணிக்கு மற்றொரு முக்கிய சவால் traders என்பது அவர்களின் இடர் வெளிப்பாடுகளை நிர்வகித்தல் மற்றும் அவர்களின் வருமானத்தை மேம்படுத்துதல் ஆகும்.

இடர் மேலாண்மை என்பது ஸ்டாப்-லாஸ் மற்றும் டேக்-லாபங்களை அமைத்தல், போர்ட்ஃபோலியோக்களை பல்வகைப்படுத்துதல், அந்நியச் செலாவணியை சரிசெய்தல் மற்றும் சந்தை ஏற்ற இறக்கத்தை கண்காணித்தல் போன்ற பல்வேறு அம்சங்களை உள்ளடக்கியது.

AI உதவ முடியும் tradeஉகப்பாக்கம் மற்றும் வலுவூட்டல் கற்றல் (RL) நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி இடர் மேலாண்மையுடன் rs.

உகப்பாக்கம் என்றால் என்ன என்று நீங்கள் கேட்கிறீர்களா?

உகப்பாக்கம் என்பது கொடுக்கப்பட்ட பிரச்சனை அல்லது நோக்கத்திற்கான சிறந்த தீர்வு அல்லது முடிவைக் கண்டறியும் செயல்முறையாகும்.

RL என்பது இயந்திரக் கற்றலின் ஒரு துணைப் புலமாகும், இது சோதனை மற்றும் பிழை பின்னூட்டத்திலிருந்து கற்றுக்கொள்வது மற்றும் வெகுமதிகளை அதிகரிப்பது அல்லது இழப்புகளைக் குறைப்பது.

தேர்வுமுறை மற்றும் RL ஐப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், AI உதவும் traders தங்களுக்கான உகந்த இடர்-வெகுமதி விகிதத்தைக் கண்டறிகிறது tradeகள், அத்துடன் அவர்களின் கணக்குகளுக்கான உகந்த போர்ட்ஃபோலியோ ஒதுக்கீடு மற்றும் அந்நிய நிலை.

நன்றாகப் பயன்படுத்தும்போது, ​​AIயும் உதவும் tradeசந்தை நிலவரங்களை மாற்றியமைப்பதன் மூலம் அவற்றின் இடர் அளவுருக்களை அதற்கேற்ப மாற்றியமைக்கிறது.

இடர் மேலாண்மைக்காக மேம்படுத்தல் மற்றும் RL ஐப் பயன்படுத்தும் AI கருவிகளின் சில எடுத்துக்காட்டுகள்:

• சோரோ: வர்த்தக உத்திகள் மற்றும் அளவுருக்களை மேம்படுத்த மரபணு வழிமுறைகள் மற்றும் RL ஐப் பயன்படுத்தும் வர்த்தக ஆட்டோமேஷன் தளம்.

இது பின்பரிசோதனை, நேரடி வர்த்தகம் மற்றும் போர்ட்ஃபோலியோ மேலாண்மை அம்சங்களையும் வழங்குகிறது.

• டார்வினெக்ஸ்: ரிஸ்க்-ரிட்டர்ன் சுயவிவரத்தை பகுப்பாய்வு செய்ய AI ஐப் பயன்படுத்தும் சமூக வர்த்தக தளம் tradeடார்வின்கள் எனப்படும் முதலீட்டு சொத்துக்களை உருவாக்கவும்.

டார்வின்கள் டார்வினெக்ஸின் தனியுரிம அல்காரிதம் மூலம் மாறும் அபாயத்தை நிர்வகிக்கின்றன trader இன் நடத்தை மற்றும் செயல்திறன்.

3) டிரேடிங் ஆட்டோமேஷனுக்கான AI

அந்நிய செலாவணிக்கான மூன்றாவது முக்கிய சவால் traders என்பது அவர்களின் வர்த்தக திட்டங்களை திறமையாகவும், தொடர்ச்சியாகவும் செயல்படுத்துவதாகும். இது வர்த்தக ரோபோக்கள் அல்லது வர்த்தக ஆட்டோமேஷன் கருவிகளின் பயன்பாட்டை உள்ளடக்கியது.

வர்த்தக ஆட்டோமேஷன் என்றால் என்ன, அது எப்படி வேலை செய்கிறது?

டிரேடிங் ஆட்டோமேஷன் என்பது மென்பொருளை அல்லது அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்கியது, அவை தானாகவே வைக்கலாம் மற்றும் நிர்வகிக்கலாம் tradeமுன் வரையறுக்கப்பட்ட விதிகள் அல்லது அல்காரிதம்களின் அடிப்படையில் கள்.

AI உதவ முடியும் tradeML மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் (DL) நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி வர்த்தக ஆட்டோமேஷனுடன் rs.

இதற்குப் புதியவர்களுக்கு, DL என்பது ML இன் துணைப் புலமாகும், இது பெரிய மற்றும் சிக்கலான தரவுத் தொகுப்புகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளக்கூடிய செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை உருவாக்குதல் மற்றும் பயன்படுத்துவதைக் கையாள்கிறது.

DL ஆனது வரலாற்று மற்றும் நிகழ் நேரத் தரவுகளிலிருந்தும், அவற்றின் சொந்த செயல்திறன் மற்றும் கருத்துகளிலிருந்தும் கற்றுக்கொள்ளக்கூடிய வர்த்தக வழிமுறைகளை உருவாக்கப் பயன்படுகிறது.

ML மற்றும் DL ஐப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், AI உதவும் tradeவெவ்வேறு சந்தை சூழ்நிலைகள் மற்றும் நிலைமைகளுக்கு ஏற்றவாறு வர்த்தக உத்திகளை உருவாக்கி செயல்படுத்துகிறது. இதுவும் உதவலாம் tradeமேம்பாட்டிற்கான கருத்துக்களையும் பரிந்துரைகளையும் வழங்குவதன் மூலம் அவர்களின் வர்த்தக செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது.

வர்த்தக ஆட்டோமேஷனுக்காக ML மற்றும் DL ஐப் பயன்படுத்தும் AI கருவிகளின் சில எடுத்துக்காட்டுகள்:

• டென்சர்Trade: TensorFlow மற்றும் Keras ஐப் பயன்படுத்தி RL ஏஜெண்டுகளை டிரேடிங்கிற்காக உருவாக்கி பயிற்சியளிக்கிறது.

இது தரவு உட்செலுத்துதல், அம்ச பொறியியல், பேக்டெஸ்டிங், நேரடி வர்த்தகம் மற்றும் காட்சிப்படுத்தல் அம்சங்களையும் வழங்குகிறது.

• Trade ஆலோசனைகள்: அந்நிய செலாவணி உட்பட பல்வேறு சந்தைகளுக்கான வர்த்தக யோசனைகளை உருவாக்க மற்றும் செயல்படுத்த AI ஐப் பயன்படுத்தும் சந்தை நுண்ணறிவு தளம்.
• நியூரோஷெல் Trader: வர்த்தக அமைப்புகளை உருவாக்க மற்றும் மேம்படுத்த நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் மரபணு வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தும் வர்த்தக மென்பொருள்.

4) வாடிக்கையாளர் சேவைக்கான AI

அந்நிய செலாவணிக்கான நான்காவது முக்கிய சவால் traders என்பது அவர்களின் தரகர்கள் அல்லது தளங்களில் இருந்து நம்பகமான மற்றும் சரியான நேரத்தில் வாடிக்கையாளர் சேவையை அணுகுவதாகும்.

வாடிக்கையாளர் சேவையானது கணக்கு திறப்பு, சரிபார்ப்பு, வைப்புத்தொகை, திரும்பப் பெறுதல், ஆதரவு, கல்வி போன்ற பல்வேறு அம்சங்களை உள்ளடக்கியது.

AI உதவ முடியும் tradeNLP மற்றும் chatbot தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி வாடிக்கையாளர் சேவையுடன் rs.

இந்தச் சொற்களுக்குப் புதியவர்களுக்கு, Chatbots என்பது இயல்பான மொழிப் புரிதல் மற்றும் தலைமுறையைப் பயன்படுத்தி பயனர்களுடன் உரை அல்லது குரல் மூலம் தொடர்புகொள்ளக்கூடிய மென்பொருள் பயன்பாடுகள் ஆகும்.

பயனர் கேள்விகள் அல்லது கோரிக்கைகளுக்கு தானியங்கு மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பதில்களை வழங்குவதற்கும், வழிகாட்டுதல் மற்றும் பரிந்துரைகளை வழங்குவதற்கும் Chatbots பயன்படுத்தப்படலாம்.

NLP மற்றும் சாட்போட்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், AI உதவ முடியும் traders அவர்களின் வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தையும் திருப்தியையும் மேம்படுத்துகிறது, அத்துடன் வாடிக்கையாளர் சேவையின் செலவு மற்றும் நேரத்தையும் குறைக்கிறது.

இதுவும் உதவலாம் tradeஅந்நிய செலாவணி சந்தை மற்றும் அவற்றின் வர்த்தக தளங்களைப் பற்றி மேலும் அறிய rs.

வாடிக்கையாளர் சேவைக்காக NLP மற்றும் சாட்போட்களைப் பயன்படுத்தும் AI கருவிகளின் சில எடுத்துக்காட்டுகள்:

தீர்மானம்

AI வழங்குவதன் மூலம் 2024 இல் அந்நிய செலாவணி சந்தையில் புரட்சியை ஏற்படுத்துகிறது tradeபல்வேறு நன்மைகள் மற்றும் நன்மைகள் கொண்ட rs.

சிறந்த முறையில் பயன்படுத்தினால், AI உதவும் tradeதரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் கணிப்பு, இடர் மேலாண்மை, வர்த்தக ஆட்டோமேஷன் மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவை ஆகியவற்றுடன் rs.

AI கூட உதவ முடியும் tradeRS அவர்களின் வர்த்தக திறன் மற்றும் செயல்திறன், அத்துடன் அவர்களின் சந்தை அறிவு மற்றும் விழிப்புணர்வு ஆகியவற்றை மேம்படுத்துகிறது.

இருப்பினும், AI என்பது அந்நிய செலாவணி சந்தையில் வெற்றிக்கு உத்தரவாதம் அளிக்கக்கூடிய ஒரு மாய புல்லட் அல்ல. Traders இன்னும் சந்தை அடிப்படைகள் பற்றிய திடமான புரிதல் மற்றும் ஒரு நல்ல வர்த்தக திட்டம் மற்றும் ஒழுக்கம் வேண்டும்.

Tradeதரவு தரம், மாதிரி சார்பு, அதிகப்படியான பொருத்துதல், ஹேக்கிங் போன்ற AI இன் வரம்புகள் மற்றும் அபாயங்கள் குறித்தும் rs அறிந்திருக்க வேண்டும்.

அந்நிய செலாவணி சந்தையில் வர்த்தகம் செய்யும் எவரும் AI ஐ தங்கள் மனித நுண்ணறிவை நிரப்புவதற்கான ஒரு கருவியாகப் பயன்படுத்த வேண்டும், அதை மாற்றுவதற்கு அல்ல.