AI กำลังเปลี่ยนแปลงตลาด Forex ให้ดีขึ้นอย่างไร

ตลาดฟอเร็กซ์เป็นตลาดการเงินที่ใหญ่ที่สุดและมีสภาพคล่องมากที่สุดในโลก โดยมีปริมาณการซื้อขายเฉลี่ยต่อวันมากกว่า 7 ล้านล้านดอลลาร์ นอกจากนี้ยังเป็นหนึ่งในตลาดที่ซับซ้อนและมีพลวัตมากที่สุด โดยได้รับอิทธิพลจากปัจจัยต่างๆ เช่น ข้อมูลทางเศรษฐกิจ เหตุการณ์ทางภูมิรัฐศาสตร์ ความเชื่อมั่นของตลาด และ ชี้วัดทางเทคนิค.

เพื่อนำทางตลาดนี้ให้ประสบความสำเร็จ tradeจำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลที่เชื่อถือได้และทันเวลา รวมถึงสามารถวิเคราะห์และดำเนินการได้อย่างรวดเร็ว นี่คือที่มาของปัญญาประดิษฐ์ (AI)

AI เป็นสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างเครื่องจักรหรือระบบที่สามารถทำงานที่ปกติต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ เช่น การเรียนรู้ การใช้เหตุผล และการตัดสินใจ

เมื่อเร็วๆ นี้ Generative AI ได้เปลี่ยนแปลงตลาดฟอเร็กซ์ในรูปแบบต่างๆ ตั้งแต่การปรับปรุงการวิเคราะห์ข้อมูลและการบริหารความเสี่ยง ไปจนถึงการใช้กลยุทธ์การซื้อขายแบบอัตโนมัติ และปรับปรุงการบริการลูกค้า

ในบทความนี้ เราจะสำรวจแนวโน้มหลักและการใช้งาน AI ในตลาดฟอเร็กซ์ในปี 2024

1). AI สำหรับการวิเคราะห์และการทำนายข้อมูล

หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญสำหรับฟอเร็กซ์ traders คือการประมวลผลและตีความข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นทุกวันในตลาด

ข้อมูลนี้อาจมาจากแหล่งต่างๆ เช่น บทความข่าว โพสต์บนโซเชียลมีเดีย รายงานทางเศรษฐกิจ แผนภูมิ ตัวชี้วัด และสัญญาณ

เพื่อให้เข้าใจถึงข้อมูลนี้ tradeจำเป็นต้องมีความเข้าใจบริบทของตลาดเป็นอย่างดี รวมถึงความสามารถในการมองเห็นรูปแบบและแนวโน้ม

AI เจนเนอเรชั่นสามารถช่วยได้ traders กับงานนี้โดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML)

และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่คุณถามคืออะไร?

NLP เป็นสาขาย่อยของ AI ที่เกี่ยวข้องกับปฏิสัมพันธ์ระหว่างคอมพิวเตอร์และภาษามนุษย์ สามารถใช้เพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากข้อมูลที่เป็นข้อความ เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึก การสร้างแบบจำลองหัวข้อ และการสรุป

ในทางกลับกัน การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เป็นสาขาย่อยของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างและการประยุกต์ใช้อัลกอริทึมที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลและคาดการณ์หรือตัดสินใจตามข้อมูลนั้นได้

ML สามารถใช้เพื่อระบุรูปแบบและแนวโน้มจากข้อมูลตัวเลข เช่น การวิเคราะห์การถดถอย การจำแนกประเภท และการจัดกลุ่ม

ด้วยการรวม NLP และ ML ทำให้ AI สามารถให้ได้ tradeด้วยข้อมูลเชิงลึกและการคาดการณ์อันทรงคุณค่าจากแหล่งข้อมูลทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง

ตัวอย่างเช่น AI สามารถวิเคราะห์บทความข่าวและโพสต์บนโซเชียลมีเดียเพื่อวัดความเชื่อมั่นของตลาดและผลกระทบของเหตุการณ์ทางภูมิรัฐศาสตร์ต่อคู่สกุลเงิน

เมื่อปรับ Generative AI ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลราคาในอดีตและตัวชี้วัดทางเทคนิคเพื่อสร้างสัญญาณการซื้อขายและคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต

ตัวอย่างบางส่วนของเครื่องมือ AI ที่ใช้ NLP และ ML สำหรับการวิเคราะห์และการทำนายข้อมูล ได้แก่:

• ChatGPT: แพลตฟอร์ม AI การสนทนาที่ใช้โมเดลหม้อแปลงไฟฟ้าที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า (GPT) เพื่อให้การตอบสนองต่อคำถามของผู้ใช้ด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติ

สามารถตอบคำถามเกี่ยวกับหัวข้อต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายฟอเร็กซ์ เช่น คู่สกุลเงิน ตัวชี้วัด กลยุทธ์ เหตุการณ์ข่าว ฯลฯ

• แวนเทจพอยต์เอไอ: ซอฟต์แวร์คาดการณ์ตลาดที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตลาดและคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาในอนาคตสำหรับตลาดต่างๆ รวมถึงฟอเร็กซ์

AI นี้อ้างว่ามีอัตราความแม่นยำสูงถึง 87.4% สำหรับการคาดการณ์

• โฟเทรนด์: ซอฟต์แวร์สแกนแนวโน้มที่ใช้การประมวลผลแบบคลาวด์และ ML เพื่อสแกนคู่สกุลเงินและกรอบเวลาทั้งหมดเพื่อค้นหาแนวโน้มที่ดีที่สุด tradeอาร์เอส

นอกจากนี้ยังให้การแจ้งเตือนด้วยเสียงและการแจ้งเตือนทางอีเมลเมื่อตรวจพบแนวโน้มใหม่

2). AI สำหรับการบริหารความเสี่ยง

อีกหนึ่งความท้าทายที่สำคัญสำหรับฟอเร็กซ์ traders คือการจัดการความเสี่ยงและเพิ่มผลตอบแทนให้สูงสุด

การจัดการความเสี่ยงเกี่ยวข้องกับแง่มุมต่างๆ เช่น การตั้งค่าจุดหยุดขาดทุนและจุดทำกำไร การกระจายพอร์ตการลงทุน การปรับเลเวอเรจ และการติดตามความผันผวนของตลาด

เอไอสามารถช่วยได้ tradeกับการบริหารความเสี่ยงโดยใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพและการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (RL)

และการเพิ่มประสิทธิภาพที่คุณถามคืออะไร?

การเพิ่มประสิทธิภาพเป็นกระบวนการในการค้นหาแนวทางแก้ไขหรือผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับปัญหาหรือวัตถุประสงค์ที่กำหนด

RL เป็นสาขาย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้จากการตอบรับแบบลองผิดลองถูก และเพิ่มรางวัลสูงสุดหรือลดการสูญเสียให้เหลือน้อยที่สุด

AI สามารถช่วยได้โดยใช้การเพิ่มประสิทธิภาพและ RL traders ค้นหาอัตราส่วนความเสี่ยง-ผลตอบแทนที่เหมาะสมที่สุดสำหรับพวกเขา tradeรวมถึงการจัดสรรพอร์ตโฟลิโอที่เหมาะสมที่สุดและระดับเลเวอเรจสำหรับบัญชีของพวกเขา

เมื่อใช้ดี AI ก็ช่วยได้ traders ปรับให้เข้ากับสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงโดยการปรับพารามิเตอร์ความเสี่ยงให้เหมาะสม

ตัวอย่างของเครื่องมือ AI ที่ใช้การปรับให้เหมาะสมและ RL สำหรับการบริหารความเสี่ยง ได้แก่:

• Zorro: แพลตฟอร์มการซื้อขายอัตโนมัติที่ใช้อัลกอริธึมทางพันธุกรรมและ RL เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การซื้อขายและพารามิเตอร์

นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์การทดสอบย้อนหลัง การซื้อขายสด และการจัดการพอร์ตโฟลิโออีกด้วย

• ดาร์วินซ์: แพลตฟอร์มการซื้อขายทางสังคมที่ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์โปรไฟล์ความเสี่ยงและผลตอบแทนของ traders และสร้างสินทรัพย์ที่สามารถลงทุนได้ที่เรียกว่า DARWINs

DARWIN ได้รับการจัดการความเสี่ยงแบบไดนามิกโดยอัลกอริธึมที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Darwinex โดยยึดตาม tradeพฤติกรรมและประสิทธิภาพของ r

3). AI สำหรับการซื้อขายอัตโนมัติ

ความท้าทายหลักประการที่สามสำหรับฟอเร็กซ์ traders คือการดำเนินการตามแผนการซื้อขายอย่างมีประสิทธิภาพและสม่ำเสมอ สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการใช้หุ่นยนต์ซื้อขายหรือเครื่องมือการซื้อขายอัตโนมัติ

และการซื้อขายอัตโนมัติคืออะไรและทำงานอย่างไร?

ระบบการซื้อขายอัตโนมัติเกี่ยวข้องกับการใช้ซอฟต์แวร์หรือระบบที่สามารถวางและจัดการได้โดยอัตโนมัติ tradeตามกฎหรืออัลกอริธึมที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

เอไอสามารถช่วยได้ tradeด้วยระบบการซื้อขายอัตโนมัติโดยใช้ ML และเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก (DL)

สำหรับผู้ที่ยังใหม่กับสิ่งนี้ DL เป็นฟิลด์ย่อยของ ML ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างและการประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่สามารถเรียนรู้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน

DL สามารถใช้เพื่อสร้างอัลกอริธึมการซื้อขายที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลในอดีตและข้อมูลเรียลไทม์ รวมถึงจากประสิทธิภาพและข้อเสนอแนะของตนเอง

ด้วยการใช้ ML และ DL ทำให้ AI สามารถช่วยได้ traders สร้างและดำเนินกลยุทธ์การซื้อขายที่สามารถปรับให้เข้ากับสถานการณ์และเงื่อนไขของตลาดที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ยังสามารถช่วยได้ traders ปรับปรุงประสิทธิภาพการซื้อขายของพวกเขาโดยการให้ข้อเสนอแนะและข้อเสนอแนะสำหรับการปรับปรุง

ตัวอย่างของเครื่องมือ AI ที่ใช้ ML และ DL สำหรับการซื้อขายอัตโนมัติ ได้แก่:

• เมตริกซ์Trade: เฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สที่ใช้ TensorFlow และ Keras เพื่อสร้างและฝึกอบรมตัวแทน RL สำหรับการซื้อขาย

นอกจากนี้ยังมีการนำเข้าข้อมูล วิศวกรรมฟีเจอร์ การทดสอบย้อนหลัง การซื้อขายสด และฟีเจอร์การแสดงภาพ

• Trade เนื้อหาภาษาอังกฤษ: แพลตฟอร์มข่าวกรองตลาดที่ใช้ AI เพื่อสร้างและดำเนินการแนวคิดการซื้อขายสำหรับตลาดต่างๆ รวมถึงฟอเร็กซ์
• นิวโรเชลล์ Trader: ซอฟต์แวร์การซื้อขายที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมและอัลกอริธึมทางพันธุกรรมเพื่อสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพระบบการซื้อขาย

4) AI สำหรับการบริการลูกค้า

ความท้าทายหลักที่สี่สำหรับฟอเร็กซ์ traders คือการเข้าถึงการบริการลูกค้าที่เชื่อถือได้และทันเวลาจากโบรกเกอร์หรือแพลตฟอร์มของพวกเขา

การบริการลูกค้าเกี่ยวข้องกับแง่มุมต่างๆ เช่น การเปิดบัญชี การตรวจสอบ การฝาก การถอนเงิน การสนับสนุน การศึกษา ฯลฯ

เอไอสามารถช่วยได้ tradeกับการบริการลูกค้าโดยใช้เทคโนโลยี NLP และ Chatbot

สำหรับผู้ที่ยังใหม่กับคำศัพท์นี้ Chatbots คือแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่สามารถโต้ตอบกับผู้ใช้ผ่านข้อความหรือเสียง โดยใช้ความเข้าใจและสร้างภาษาธรรมชาติ

สามารถใช้ Chatbot เพื่อตอบคำถามหรือคำขอของผู้ใช้โดยอัตโนมัติและเป็นส่วนตัว ตลอดจนให้คำแนะนำและคำแนะนำ

ด้วยการใช้ NLP และแชทบอท AI สามารถช่วยได้ traders ปรับปรุงประสบการณ์และความพึงพอใจของลูกค้าตลอดจนลดต้นทุนและเวลาในการบริการลูกค้า

ก็ยังช่วยได้ tradeเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับตลาดฟอเร็กซ์และแพลตฟอร์มการซื้อขาย

ตัวอย่างเครื่องมือ AI บางส่วนที่ใช้ NLP และแชทบอทสำหรับการบริการลูกค้า ได้แก่:

สรุป

AI กำลังปฏิวัติตลาดฟอเร็กซ์ในปี 2024 ด้วยการจัดหา traders พร้อมสิทธิประโยชน์และข้อดีต่างๆ

หากใช้อย่างเหมาะสม AI ก็สามารถช่วยได้ traders ด้วยการวิเคราะห์และคาดการณ์ข้อมูล การจัดการความเสี่ยง ระบบการซื้อขายอัตโนมัติ และการบริการลูกค้า

เอไอก็ช่วยได้เช่นกัน traders พัฒนาทักษะการซื้อขายและประสิทธิภาพตลอดจนความรู้และความตระหนักรู้เกี่ยวกับตลาด

อย่างไรก็ตาม AI ไม่ใช่เวทย์มนตร์ที่สามารถรับประกันความสำเร็จในตลาดฟอเร็กซ์ได้ Tradeยังคงต้องมีความเข้าใจที่มั่นคงเกี่ยวกับพื้นฐานของตลาด รวมถึงแผนการเทรดและระเบียบวินัยที่ดี

Tradeยังต้องตระหนักถึงข้อจำกัดและความเสี่ยงของ AI เช่น คุณภาพของข้อมูล อคติของโมเดล การติดตั้งมากเกินไป การแฮ็ก ฯลฯ

ทุกคนกล่าวว่าใครก็ตามที่ซื้อขายในตลาด Forex ควรใช้ AI เป็นเครื่องมือในการเสริมสติปัญญาของมนุษย์ ไม่ใช่เพื่อแทนที่มัน