Paano Binabago ng AI ang Forex Market para sa Mas Mahusay

Ang forex market ay ang pinakamalaki at pinaka-likido na financial market sa mundo, na may average na pang-araw-araw na dami ng kalakalan na higit sa $7 trilyon. Isa rin ito sa mga pinaka-kumplikado at dinamikong mga merkado, na naiimpluwensyahan ng iba't ibang mga kadahilanan tulad ng data ng ekonomiya, geopolitical na mga kaganapan, sentimento sa merkado, at teknikal na tagapagpahiwatig.

Upang matagumpay na ma-navigate ang market na ito, tradeKailangang magkaroon ng access ang mga rs sa maaasahan at napapanahong impormasyon, pati na rin ang kakayahang pag-aralan at kumilos dito nang mabilis. Dito pumapasok ang artificial intelligence (AI).

Ang AI ay isang sangay ng computer science na naglalayong lumikha ng mga makina o system na maaaring magsagawa ng mga gawain na karaniwang nangangailangan ng katalinuhan ng tao, tulad ng pag-aaral, pangangatwiran, at paggawa ng desisyon.

Kamakailan lamang, binago ng Generative AI ang forex market sa iba't ibang paraan, mula sa pagpapahusay ng pagsusuri ng data at pamamahala sa peligro hanggang sa pag-automate ng mga diskarte sa pangangalakal at pagpapabuti ng serbisyo sa customer.

Sa artikulong ito, tutuklasin natin ang ilan sa mga pangunahing trend at application ng AI sa forex market sa 2024.

1). AI para sa Pagsusuri at Paghula ng Data

Isa sa mga pangunahing hamon para sa forex tradeAng rs ay upang iproseso at bigyang-kahulugan ang napakaraming data na nabubuo araw-araw sa merkado.

Ang data na ito ay maaaring magmula sa iba't ibang mapagkukunan, tulad ng mga artikulo ng balita, mga post sa social media, mga ulat sa ekonomiya, mga tsart, mga tagapagpahiwatig, at mga signal.

Upang magkaroon ng kahulugan ang data na ito, tradeKailangang magkaroon ng mahusay na pag-unawa sa konteksto ng merkado ang mga rs, pati na rin ang kakayahang makita ang mga pattern at trend.

Makakatulong ang Generative AI traders sa gawaing ito sa pamamagitan ng paggamit ng natural language processing (NLP) at machine learning (ML) na mga diskarte.

At ano ang natural language processing (NLP) na itatanong mo?

Ang NLP ay isang subfield ng AI na tumatalakay sa pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga computer at mga wika ng tao. Magagamit ito upang kunin ang may-katuturang impormasyon mula sa textual na data, tulad ng pagsusuri ng damdamin, pagmomodelo ng paksa, at pagbubuod.

Ang machine learning (ML) sa kabilang banda ay isang subfield ng AI na tumatalakay sa paggawa at aplikasyon ng mga algorithm na maaaring matuto mula sa data at gumawa ng mga hula o desisyon batay dito.

Maaaring gamitin ang ML upang tukuyin ang mga pattern at trend mula sa numerical na data, gaya ng pagsusuri ng regression, klasipikasyon, at clustering.

Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng NLP at ML, makakapagbigay ang AI traders na may mahahalagang insight at hula mula sa parehong structured at unstructured na data source.

Halimbawa, maaaring suriin ng AI ang mga artikulo ng balita at mga post sa social media upang masukat ang sentimento sa merkado at ang epekto ng mga geopolitical na kaganapan sa mga pares ng pera.

Kapag nakatutok ang generative AI, maaari ding suriin ang makasaysayang data ng presyo at mga teknikal na tagapagpahiwatig upang makabuo ng mga signal ng kalakalan at mahulaan ang mga paggalaw ng presyo sa hinaharap.

Ang ilang halimbawa ng mga tool ng AI na gumagamit ng NLP at ML para sa pagsusuri at hula ng data ay:

• Chat GPT: Isang platform ng pakikipag-usap na AI na gumagamit ng generative pre-trained transformer (GPT) na modelo upang magbigay ng natural na mga tugon sa wika sa mga query ng user.

Maaari nitong sagutin ang mga tanong tungkol sa iba't ibang paksang nauugnay sa forex trading, tulad ng mga pares ng currency, indicator, diskarte, mga kaganapan sa balita, atbp.

• Vantage Point AI: Isang software sa pagtataya ng merkado na gumagamit ng mga neural network upang suriin ang mga relasyon sa intermarket at hulaan ang mga paggalaw ng presyo sa hinaharap para sa iba't ibang mga merkado, kabilang ang forex.

Sinasabi ng AI na ito na may rate ng katumpakan na hanggang 87.4% para sa mga hula nito.

• Forex Trendy: Isang trend scanner software na gumagamit ng cloud computing at ML para i-scan ang lahat ng pares ng currency at time frame para mahanap ang pinakamahusay na mga trend para sa traders.

Nagbibigay din ito ng mga naririnig na alerto at mga abiso sa email kapag may nakitang bagong trend.

2). AI para sa Pamamahala ng Panganib

Isa pang pangunahing hamon para sa forex traders ay upang pamahalaan ang kanilang pagkakalantad sa panganib at i-optimize ang kanilang mga pagbabalik.

Ang pamamahala sa peligro ay nagsasangkot ng iba't ibang aspeto, tulad ng pagtatakda ng mga stop-losses at take-profit, pag-iba-iba ng mga portfolio, pagsasaayos ng leverage, at pagsubaybay sa volatility ng merkado.

Makakatulong ang AI traders na may pamamahala sa panganib sa pamamagitan ng paggamit ng mga diskarte sa pag-optimize at reinforcement learning (RL).

At ano ang pag-optimize na itatanong mo?

Ang pag-optimize ay ang proseso ng paghahanap ng pinakamahusay na solusyon o kinalabasan para sa isang partikular na problema o layunin.

Ang RL ay isang subfield ng machine learning na tumatalakay sa pag-aaral mula sa trial-and-error na feedback at pag-maximize ng mga reward o pagliit ng mga pagkalugi.

Sa pamamagitan ng paggamit ng optimization at RL, makakatulong ang AI traders mahanap ang pinakamainam na risk-reward ratio para sa kanilang trades, pati na rin ang pinakamainam na paglalaan ng portfolio at antas ng leverage para sa kanilang mga account.

Kapag ginamit nang maayos, makakatulong din ang AI traders umangkop sa pagbabago ng mga kondisyon ng merkado sa pamamagitan ng pagsasaayos ng kanilang mga parameter ng panganib nang naaayon.

Ang ilang halimbawa ng mga tool ng AI na gumagamit ng optimization at RL para sa pamamahala ng panganib ay:

• Zorro: Isang trading automation platform na gumagamit ng genetic algorithm at RL para i-optimize ang mga diskarte at parameter ng kalakalan.

Nagbibigay din ito ng backtesting, live na kalakalan, at mga tampok sa pamamahala ng portfolio.

• Darwinex: Isang social trading platform na gumagamit ng AI para suriin ang risk-return profile ng traders at lumikha ng investable asset na tinatawag na DARWINs.

Ang mga DARWIN ay dynamic na pinamamahalaan ng panganib ng pagmamay-ari na algorithm ng Darwinex batay sa tradegawi at pagganap ni r.

3). AI para sa Trading Automation

Ang ikatlong pangunahing hamon para sa forex traders ay upang maisakatuparan ang kanilang mga plano sa pangangalakal nang mahusay at pare-pareho. Kabilang dito ang paggamit ng mga trading robot o mga tool sa automation ng kalakalan.

At ano ang automation ng kalakalan at paano ito gumagana?

Kasama sa Trading automation ang paggamit ng software o mga system na maaaring awtomatikong ilagay at pamahalaan trades batay sa mga paunang natukoy na panuntunan o algorithm.

Makakatulong ang AI traders na may trading automation sa pamamagitan ng paggamit ng ML at deep learning (DL) techniques.

Para sa mga bago dito, ang DL ay isang subfield ng ML na tumatalakay sa paglikha at aplikasyon ng mga artipisyal na neural network na maaaring matuto mula sa malalaki at kumplikadong set ng data.

Maaaring gamitin ang DL upang lumikha ng mga algorithm ng kalakalan na maaaring matuto mula sa makasaysayang at real-time na data, pati na rin mula sa kanilang sariling pagganap at feedback.

Sa pamamagitan ng paggamit ng ML at DL, makakatulong ang AI traders lumikha at magsagawa ng mga estratehiya sa pangangalakal na maaaring umangkop sa iba't ibang mga sitwasyon at kundisyon sa merkado. Makakatulong din ito tradePinapabuti ng rs ang kanilang pagganap sa pangangalakal sa pamamagitan ng pagbibigay sa kanila ng feedback at mga mungkahi para sa pagpapabuti.

Ang ilang halimbawa ng mga tool ng AI na gumagamit ng ML at DL para sa automation ng kalakalan ay:

• tensorTrade: Isang open-source na framework na gumagamit ng TensorFlow at Keras upang lumikha at magsanay ng mga ahente ng RL para sa pangangalakal.

Nagbibigay din ito ng data ingestion, feature engineering, backtesting, live trading, at visualization feature.

• Trade Mga ideya: Isang market intelligence platform na gumagamit ng AI para bumuo at magsagawa ng mga ideya sa pangangalakal para sa iba't ibang market, kabilang ang forex.
• NeuroShell Trader: Isang software ng kalakalan na gumagamit ng mga neural network at genetic algorithm upang lumikha at mag-optimize ng mga sistema ng kalakalan.

4). AI para sa Customer Service

Isang pang-apat na pangunahing hamon para sa forex traders ay upang ma-access ang maaasahan at napapanahong serbisyo sa customer mula sa kanilang mga broker o platform.

Kasama sa serbisyo sa customer ang iba't ibang aspeto, tulad ng pagbubukas ng account, pag-verify, deposito, pag-withdraw, suporta, edukasyon, atbp.

Makakatulong ang AI traders sa serbisyo sa customer sa pamamagitan ng paggamit ng mga teknolohiya ng NLP at chatbot.

Para sa mga bago sa terminolohiyang ito, ang Chatbots ay mga software application na maaaring makipag-ugnayan sa mga user sa pamamagitan ng text o boses, gamit ang natural na pag-unawa sa wika at henerasyon.

Maaaring gamitin ang mga Chatbot upang magbigay ng mga awtomatiko at naka-personalize na mga tugon sa mga query o kahilingan ng user, gayundin upang magbigay ng gabay at rekomendasyon.

Sa pamamagitan ng paggamit ng NLP at chatbots, makakatulong ang AI tradePinapabuti ng mga rs ang kanilang karanasan at kasiyahan sa customer, pati na rin bawasan ang gastos at oras ng serbisyo sa customer.

Makakatulong din ito traders matuto nang higit pa tungkol sa forex market at kanilang mga platform ng kalakalan.

Ang ilang mga halimbawa ng mga tool ng AI na gumagamit ng NLP at mga chatbot para sa serbisyo sa customer ay:

Konklusyon

Binabago ng AI ang forex market sa 2024 sa pamamagitan ng pagbibigay traders na may iba't ibang benepisyo at pakinabang.

Kung ginamit nang husto, makakatulong ang AI traders na may pagsusuri at hula ng data, pamamahala sa peligro, automation ng kalakalan, at serbisyo sa customer.

Makakatulong din ang AI tradePinapabuti ng mga rs ang kanilang mga kasanayan sa pangangalakal at pagganap, pati na rin ang kanilang kaalaman at kamalayan sa merkado.

Gayunpaman, ang AI ay hindi isang magic bullet na magagarantiya ng tagumpay sa forex market. TradeKailangan pa rin ng mga rs na magkaroon ng matatag na pag-unawa sa mga pangunahing kaalaman sa merkado, pati na rin ang isang mahusay na plano sa pangangalakal at disiplina.

TradeKailangan ding malaman ng mga rs ang mga limitasyon at panganib ng AI, tulad ng kalidad ng data, bias ng modelo, overfitting, pag-hack, atbp.

Sinabi ng lahat na ang sinumang nangangalakal sa merkado ng Forex ay dapat gumamit ng AI bilang isang tool upang umakma sa kanilang katalinuhan ng tao, hindi upang palitan ito.